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企业拥抱大数据,Hadoop 和Spark渐受欢迎

虽然国内大数据相较国外起步较晚,但增长态势却一路上扬,完美诠释了典型的“中国速度”,不仅是企业和政府用户对于大数据的认知在提升,而且在搭建平台和提供数据服务方面,企业用户也开始了更为深入的探索。 来自中国信通院的数据显示:2016年中国大数据市场规模将达到16.8亿元人民币,增速为45%,预计未来3年(2017~2020年),增速将稳步保持在30%以上。 市场风生水起,离不开政府层面的扶持。国家“十三五”规划纲要明确表示:实施国家大数据战略是“十三五”时期的重点。去年国家力挺大数据应用,批复了京津冀等7个国家级大数据综合试验区和超过10个大数据国家工程实验室。 紧接着,今年1月国家印发的《大数据产业发展规划(2016-2020年)》(以下简称《规划》)无疑又为火热的大数据又添了一把柴。按照《规划》预计,在2020年,我国技术先进、应用繁荣、保障有力的大数据产业体系将基本形成,大数据相关产品和服务业务收入将突破1万亿元人民币。 实体产业的落地速度也是快马加鞭,就在本月,坐落于廊坊的京津冀大数据创新应用中心主体工程竣工,并于5月18日正式投入运营。该中心包含体验中心、研发中心、双创中心、应...

从小数据分析到大数据平台,这十几年来大数据开源技术是如何演进的?

首先,介绍两个使用案例。 第一个是OLTP流程,主要指的是整个商业应用和流程。我们会收集交易数据,在业务过程当中收集数据,比如要销售一些网上产品,可能希望把每一单都能够记录下来。 第二个主要案例是OLAP,主要指的是分析数据,我们让所有收集的数据能够有意义,可以帮助我们生成报告,根据数据分析,进行业务决策。这个应用场景下,我们会把一些数字,比如说收益,将整个数据维度Dimensions以及Measures和数据整合在一起。 Small Data Analytics 在一个小数据里可以做以上两个应用,单个系统都可以应用,非常简单。我们主要做什么呢?我们会像微软表格当中收集数据,之后进行一系列视觉化。 我们提供的解决方案对于小的数据而言主要使用单个系统,这个单个系统主要通过一个系统解决所有的问题和所有的应用场景,而且能够快速提取出关键数据,并且很容易的去创建各种不同的数据展现形式。 在过去几年里,数据一直在快速发展,人们意识到有些解决方案针对小数据已经无效了。数据已经不能够通过一台机器或设备来解决,所以我们需要通过多台设备共同来解决大数据的问题。 当数据快速发展的时候,当时我们确实也存在很...

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