《Mahout算法解析与案例实战》一一3.4　本章小结-低调大师

《Mahout算法解析与案例实战》一一3.4　本章小结

2017-07-03 461

本节书摘来自华章计算机《Mahout算法解析与案例实战》一书中的第3章，第3.4节,作者：樊　哲，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

3.4　本章小结

本章首先介绍聚类算法的一般概念，然后简要分析了这类算法在生活中的应用，使读者了解了该类算法的应用场景。接着通过分析Hadoop云平台上面三个聚类算法的Mahout实现：Canopy、K-Means和Mean Shift算法，让读者在比较清晰地理解每个具体算法的原理的同时，了解该算法在Mahout的实现思路，开拓思维。并且在每个小节专门设置了算法实战，使读者通过实战可以轻而易举地学会如何调用该算法，为读者解决实际问题提供帮助。

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《深入理解大数据：大数据处理与编程实践》一一2.2　单机和单机伪分布式Hadoop系统安装基本步骤

本节书摘来自华章计算机《深入理解大数据：大数据处理与编程实践》一书中的第2章，第2.2节,作者主　编：黄宜华（南京大学）副主编：苗凯翔（英特尔公司），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.2　单机和单机伪分布式Hadoop系统安装基本步骤默认情况下，Hadoop被配置成一个以非分布式模式运行的独立Java进程，适合程序员在本地做编程和调试工作。Hadoop也可以在单节点上以伪分布式模式运行，用不同的Java进程模拟分布式运行中的各类节点（NameNode、DataNode、JobTracker、TaskTracker和Secondary NameNode）。2.2.1　安装和配置JDKHadoop是以Java语言写成，因而需要在本地计算机上预先安装Java 6或者更新版本。尽管其他Java安装包也声称支持Ha

2017-07-04

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本节书摘来自华章计算机《深入理解大数据：大数据处理与编程实践》一书中的第2章，第2.节,作者主　编：黄宜华（南京大学）副主编：苗凯翔（英特尔公司），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.3　集群分布式Hadoop系统安装基本步骤 Hadoop安装时对HDFS和MapReduce的节点允许用不同的系统配置方式。在HDFS看来，节点分别为主控节点NameNode和数据存储节点DataNode，其中NameNode只有一个，DataNode可以有多个。在MapReduce看来，节点又可以分为作业主控节点JobTracker和任务执行节点TaskTracker，其中JobTracker只有一个，TaskTracker可以有多个。NameNode和JobTracker可以部署在不同的机器上，也可以部署在同一台机器上，但一

2017-07-04

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Apache Tomcat

Tomcat是Apache 软件基金会（Apache Software Foundation）的Jakarta 项目中的一个核心项目，由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定，而且免费，因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可，成为目前比较流行的Web 应用服务器。

Eclipse

Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言，它只是一个框架和一组服务，用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是，Eclipse 附带了一个标准的插件集，包括Java开发工具（Java Development Kit，JDK）。

JDK

JDK是 Java 语言的软件开发工具包，主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心，它包含了JAVA的运行环境（JVM+Java系统类库）和JAVA工具。