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《深入理解大数据:大数据处理与编程实践》一一2.2 单机和单机伪分布式Hadoop系统安装基本步骤

本节书摘来自华章计算机《深入理解大数据:大数据处理与编程实践》一书中的第2章,第2.2节,作者 主 编:黄宜华(南京大学)副主编:苗凯翔(英特尔公司),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.2 单机和单机伪分布式Hadoop系统安装基本步骤 默认情况下,Hadoop被配置成一个以非分布式模式运行的独立Java进程,适合程序员在本地做编程和调试工作。Hadoop也可以在单节点上以伪分布式模式运行,用不同的Java进程模拟分布式运行中的各类节点(NameNode、DataNode、JobTracker、TaskTracker和Secondary NameNode)。2.2.1 安装和配置JDKHadoop是以Java语言写成,因而需要在本地计算机上预先安装Java 6或者更新版本。尽管其他Java安装包也声称支持Ha

《深入理解大数据:大数据处理与编程实践》一一2.3 集群分布式Hadoop系统安装基本步骤

本节书摘来自华章计算机《深入理解大数据:大数据处理与编程实践》一书中的第2章,第2.节,作者 主 编:黄宜华(南京大学)副主编:苗凯翔(英特尔公司),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.3 集群分布式Hadoop系统安装基本步骤 Hadoop安装时对HDFS和MapReduce的节点允许用不同的系统配置方式。在HDFS看来,节点分别为主控节点NameNode和数据存储节点DataNode,其中NameNode只有一个,DataNode可以有多个。在MapReduce看来,节点又可以分为作业主控节点JobTracker和任务执行节点TaskTracker,其中JobTracker只有一个,TaskTracker可以有多个。NameNode和JobTracker可以部署在不同的机器上,也可以部署在同一台机器上,但一

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