《深入理解大数据：大数据处理与编程实践》一一第2章 Hadoop系统的安装与操作管理-低调大师

《深入理解大数据：大数据处理与编程实践》一一第2章 Hadoop系统的安装与操作管理

2017-07-03 545

第2章 Hadoop系统的安装与操作管理

可以用三种不同的方式安装Hadoop。本章将分别介绍这几种方法在Linux环境下的安装和运行，并介绍基本的MapReduce程序开发过程、远程作业提交与执行方法以及如何查看作业执行结果。

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《深入理解大数据：大数据处理与编程实践》一一1.4　Hadoop系统简介

本节书摘来自华章计算机《深入理解大数据：大数据处理与编程实践》一书中的第1章，第1.4节,作者主　编：黄宜华（南京大学）副主编：苗凯翔（英特尔公司），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.4　Hadoop系统简介 1.4.1　Hadoop的概述与发展历史Hadoop系统最初的源头来自于Apache Lucene项目下的搜索引擎子项目Nutch，该项目的负责人是Doug Cutting。2003年，Google公司为了解决其搜索引擎中大规模Web网页数据的处理，研究发明了一套称为MapReduce的大规模数据并行处理技术，并于2004年在著名的OSDI国际会议上发表了一篇题为“MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters”的论文，简要介绍MapRed

2017-07-04

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本节书摘来自华章计算机《深入理解大数据：大数据处理与编程实践》一书中的第2章，第2.1节,作者主　编：黄宜华（南京大学）副主编：苗凯翔（英特尔公司），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.1　Hadoop系统安装方法简介 Hadoop可以用三种不同的方式进行安装。第一种方式是单机方式，它允许在一台运行Linux或Windows下虚拟Linux的单机上安装运行Hadoop系统。该方式通常适用于程序员先在本地编写和调试程序。第二种方式是单机伪分布方式，它允许在一台运行Linux或Windows下虚拟Linux的单机上，用伪分布方式，以不同的Java进程模拟分布运行环境中的NameNode、DataNode、JobTracker、TaskTracker等各类节点。第三种方式是集群分布模式，它是在一个真实的集群环境下安

2017-07-04

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