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美国高校运用先进分析方法提升毕业率

又到了一年一度的开学季节,世界各地的大学生们陆续踏上到校报到的旅程。据最近发布的《2016中国学生国际流动性趋势报告》指出,2016上半年海外留学数据持续大幅上升:在所有受欢迎的英语母语留学目的地中,美国是中国留学生最青睐的国家。 中国赴美留学人数近些年来一直保持持续增长的趋势,美国也成为中国留学生的第一留学目的国。随着越来越多的中国留学生进入美国的大学,也逐渐揭开了美国大学在高质量的教学水平和精良的教学设备的华丽外表下,令人意外另一面:超低的毕业率。 根据哈佛大学教育研究生院的研究报告,2014年美国仅有56%的大学生能够在4年之内完成本科课程而毕业。在中国,几乎找不到毕业率低于97%的院校,只要上了中国的大学,不出意外,都能混得一纸文凭。可是在美国大学的留学生劝退率都在三分之一,大学学生毕业率在经合组织18个成员国中是最低的,特别是南新奥尔良大学,大学生毕业率竟然只有4%,未能毕业的学生或者中途辍学,或者没能够在6年之内完成大约120个学分的本科课程。 另外,推迟毕业或者中途辍学还给学生和社会带来经济损失。有研究发现,美国每年因为大学生辍学带来的收入损失在45亿美元左右,因为一个学...

大数据时代为什么都在谈Hadoop?

最近知乎上有这样一个问题“为什么很多公司都采用Hadoop方案处理大数据业务”,引来很多回答,笔者整理如下,其观点或有时而可商,欢迎讨论。 先说一说什么样的公司比较倾向于使用Hadoop。有人认为,使用Hadoop的前提是自身有没有收集并分析数据的需要,并且数据量是否一直在增长并且不可丢弃。 目前看起来,此类数据多数为日志数据,分析用户习惯,或者就是传感器之类的数据,分析环境等监控内容的变化规律。也有很多公司不使用Hadoop,比如多 数从事政府行业或者部分企业系统开发的公司,他们对系统的易部署及易维护性要求更高,虽然也会遇到一部分数据量较大,不过通常使用NoSQL数据库就能够 满足需要了,很少使用Hadoop。 这又回到了一句老话,任何技术,都是为了解决问题而存在的,没有必要为了技术而技术! 那么,使用Hadoop的公司为什么选择Hadoop呢?选择Hadoop,其实是选择的的MapReduce,把大块的任务切分为若干份小任务,由集群的每台服务器来计算,最后把结果合并。 有人认为,主要有三点:1,可以解决问题; 2,成本低 ; 3,成熟的生态圈。 一、Hadoop为大数据而生 在那个...

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