中国制造2025变革,背后的大数据来龙去脉
大数据的成长路径一定是个长期成长过程,实用分析工具与先进分析理念,真正释放数字化分析的力量,由人类轨迹产生的数据,与机器自动产生的数据得出洞见,从管理决策推导运营方案,最终实现数据价值提升。无论是为促销产品还是作为战略目标,大数据已然成为很多公司和机构过度使用的术语。笔者认为,数据基本就是两类,一类是人类轨迹产生的数据,另一类机器自动产生的数据。这两类数据构成了我们今天的大数据多结构化数据源。大数据不仅要关注实际数据量的多少,而最重要的是关注在大数据的处理方法,让数据产生巨大的创新价值。这也就是为何以谷歌为代表的技术创新类的公司会在未来成为全球市值最高的公司的核心原因之一。 实现工业4.0或中国制造2025的前提之一是构建智能工厂,其核心要素包括了信息物理系统(CPS),物联网(IOT),智能认知,社交媒体,云计算与移动,以及M2M。智能工厂构成了工业4.0的一个关键特征。智能工厂将从现在通过中央控制中的模式转向通过自行优化和控制其制造流程来实现。 柔性生产的三个方面 1.人、机器和资源如同在一个社交网络里自然地相互沟通协作。 2.生产出来的智能产品能够理解自己被制造的细节以及将如何用...