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中国制造2025变革,背后的大数据来龙去脉

大数据的成长路径一定是个长期成长过程,实用分析工具与先进分析理念,真正释放数字化分析的力量,由人类轨迹产生的数据,与机器自动产生的数据得出洞见,从管理决策推导运营方案,最终实现数据价值提升。无论是为促销产品还是作为战略目标,大数据已然成为很多公司和机构过度使用的术语。笔者认为,数据基本就是两类,一类是人类轨迹产生的数据,另一类机器自动产生的数据。这两类数据构成了我们今天的大数据多结构化数据源。大数据不仅要关注实际数据量的多少,而最重要的是关注在大数据的处理方法,让数据产生巨大的创新价值。这也就是为何以谷歌为代表的技术创新类的公司会在未来成为全球市值最高的公司的核心原因之一。 实现工业4.0或中国制造2025的前提之一是构建智能工厂,其核心要素包括了信息物理系统(CPS),物联网(IOT),智能认知,社交媒体,云计算与移动,以及M2M。智能工厂构成了工业4.0的一个关键特征。智能工厂将从现在通过中央控制中的模式转向通过自行优化和控制其制造流程来实现。 柔性生产的三个方面 1.人、机器和资源如同在一个社交网络里自然地相互沟通协作。 2.生产出来的智能产品能够理解自己被制造的细节以及将如何用...

如果给Hadoop安个家 你会选择谁?

在经历了萌芽、培育阶段后,如今大数据开始逐步落地。不过摆在用户面前的第一个难题也就来了,该如何选择基础架构?以大数据领域应用最为广泛的Hadoop为例,是该选择与其青梅竹马、两小无猜的x86,还是厚积薄发、积极拥抱的Power,事实上这个问题并不好回答。 在近日由ZD至顶网发起的一场关于Hadoop选x86还是Power的观点PK中,网友就这个问题展开了充分的讨论。 他们是怎么说的? 支持Power一方的认为,一直以企业级应用为核心的Power无论性能、稳定性,还是性价比都更高。 支持x86一方的则认为,Hadoop自诞生就与x86紧密地结合在一起,双方契合度更高,而且x86在性能、稳定性方面的表现都在逐渐提高。 双方都有很多的支持者,可以说谁也说服不了谁。本文节选了其中的一些观点,到底谁更有道理,大家也可以自行判断。 Power一方观点: 甲:Power有4倍于x86的线程、带宽和缓存,性能优,现在全面开放,支持Linux、Hadoop等各种开源软件,用户以少于x86服务器一半的服务器数量就能满足原本的需求,性价比更高。 乙:多线程、高带宽的处理器在执行像大数据分析类的并行计算任务时...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。