大数据时代，音乐界正迎来一场革命：下一首歌流行什么，听众说了算。昨天，记者从阿里音乐得到证实，阿里音乐正在开展一项尝试：将阿里音乐平台上的用户行为数据与社交网络数据、新闻资讯数据等结合，借助阿里云“数加”上的大数据工具，预测哪些音乐人会成为下一个音乐巨星。

有猜测指出，这项技术同阿里音乐一直秘而不宣的新平台有密切联系。

据阿里音乐的数据工程师介绍，用户在音乐平台上收听、分享、收藏音乐的行为，以及在社交网络、视频网站、贴吧论坛上做出关注、评论、转发、点赞等动作，反映了对音乐人的喜好程度。“我们用word2vector算法对关键词进行聚类，结合转发点赞等原始及衍生特征，通过gbdt分布式算法进行预测分析。寻找隐藏在其中的下一个TFboy”。

不过，收集所有人的意见并做出判断，并非易事。阿里音乐的工程师透露，该项目仅每天要处理的阿里音乐平台数据就达到了100TB，更不用说海量的外部互联网数据。

值得庆幸的是，大数据技术的飞跃发展为这一设想的实现提供了基础。在过去的5年里，全球大数据计算性能实现了超过21倍的提升。2011年，Tritonsort排序100TB数据需要8274秒；到2015年，阿里云的MaxCompute只需要377秒。除了MaxCompute，阿里云的分析性数据库Analytic DB可以对90亿条的粉丝关系数据进行实时查询计算。

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