《Spark与Hadoop大数据分析》一一3.3　Spark 程序的生命周期-低调大师

《Spark与Hadoop大数据分析》一一3.3　Spark 程序的生命周期

2017-07-02 699

本节书摘来自华章计算机《Spark与Hadoop大数据分析》一书中的第3章，第3.3节,作者：文卡特·安卡姆（Venkat Ankam）更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

3.3　Spark 程序的生命周期

以下步骤讲解了配备 Standalone 资源管理器的 Spark 应用程序的生命周期，图3-8 显示了Spark程序的调度过程：

（1）用户使用 spark-submit 命令提交一个 Spark 应用程序。
（2）spark-submit 在同一节点（客户端模式）或集群（集群模式）上启动驱动进程，并调用由用户指定的 main 方法。
（3）驱动进程联系集群管理器，根据提供的配置参数来请求启动执行进程 JVM 所需的资源。
（4）集群管理器在工作机节点上启动执行进程 JVM。
（5）驱动进程扫描用户应用程序。根据程序

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大数据：Hadoop族群介绍

大数据是支持一系列技术(如各种Hadoop项目、NoSQL产品，甚至MPP数据库系统)的术语，它通过驱动更好的分析和从数据中获得有价值的信息为世界各地的组织机构极大地降低了成本，同时提供了新的见解和产品。在经济衰退时期，企业更希望从己有资产中获得更大的价值，而不是投资新的资产。大数据，特别是Hadoop,就是实现这个目标的理想手段。什么是Hadoop？ Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。 2006年Hadoop项目诞生。Hadoop其最初只是雅虎公司用来解决网页搜索问题的一个项目，后来因其技术的高效性，被ApacheSoftware Foundation公司引入并成为开源应用。Hadoop本身不是一个产品，而是由多个软件产品组成的一个生态系统，这些软件产品共同实现全面功能和灵活的大数据分析。Hadoop为用户提供了一个可靠的共享存储和分析系统。从技术上看，Hadoop由两项关键服务构成：采用Hadoop分布式文件系统(HDFS)的可靠数据存储服务，以及利用一种...

2017-07-03

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2017-07-03

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。