Hadoop/Spark生态圈里的新气象
令人惊讶的是,Hadoop在短短一年的时间里被重新定义。让我们看看这个火爆生态圈的所有主要部分,以及它们各自具有的意义。 对于Hadoop你需要了解的最重要的事情就是 ,它不再是原来的Hadoop。 这边厢,Cloudera有时换掉HDFS改用Kudu,同时宣布Spark是其圈子的核心(因而一概取代发现的MapReduce);那边厢,Hortonworks加入了Spark阵营。在Cloudera和Hortonworks之间,“Hadoop”集群中唯一可以确信的项目就是 YARN。但是Databricks(又叫Spark人)偏爱Mesos而不是YARN;顺便说一句,Spark不需要HDFS。 不过,分布式文件系统依然有用。对Cloudera的Impala来说,商业智能是一种理想的使用场合;而分布式列式存储系统Kudu针对商业智能进行了优化。Spark很适合处理许多任务,但有时候你需要像Impala这样的大规模并行处理(MPP)解决方案来达到目的,而Hive仍是一种有用的文件到表管理系统。即使你因为专注于Spark的内存中实时分析技术而没有使用Hadoop,到头来仍可能到处使用Hadoop...