《Storm实时数据处理》一1.1　简介-低调大师

《Storm实时数据处理》一1.1　简介

2017-07-02 622

本节书摘来华章计算机《Storm实时数据处理》一书中的第1章，第1.1节，（澳）Quinton Anderson　著卢誉声　译更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

1.1　简介

本章将简要介绍Storm处理系统。这将涵盖所有你想知道的内容，从搭建你的开发环境到部署Topology时需要注意的操作关注事项，再到基本的质量实践，比如对Storm Topology进行单元测试和集成测试。在阅读完本章后，你将能够构建、测试和交付基本的Storm Topology。
本书并不准备对Storm处理系统及其元语和架构进行理论介绍。我们假定你在阅读本书之前已经通过浏览如Storm wiki这样的在线资源了解了Storm的基本概念。
当系统在产品环境中能持续可靠地产生商业价值时，才能交付系统。为了实现这个目的，在开发Storm Top

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《Storm企业级应用：实战、运维和调优》——1.1　什么是实时流计算

本节书摘来自华章计算机《Storm企业级应用：实战、运维和调优》一书中的第1章，第1.1节,作者：马延辉陈书美雷葆华著，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.1　什么是实时流计算所谓实时流计算，就是近几年由于数据得到广泛应用之后，在数据持久性建模不满足现状的情况下，急需数据流的瞬时建模或者计算处理。这种实时计算的应用实例有金融服务、网络监控、电信数据管理、Web应用、生产制造、传感检测，等等。在这种数据流模型中，单独的数据单元可能是相关的元组（Tuple），如网络测量、呼叫记录、网页访问等产生的数据。但是，这些数据以大量、快速、时变（可能是不可预知）的数据流持续到达，由此产生了一些基础性的新的研究问题——实时计算。实时计算的一个重要方向就是实时流计算。1.1.1　实时流计算背景数据的价值随着时间的流逝而降

2017-07-03

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本节书摘来自华章计算机《Storm企业级应用：实战、运维和调优》一书中的第1章，第1.2节,作者：马延辉陈书美雷葆华著，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.2　Storm是什么本节主要通过介绍Storm出现的背景、简介、设计思想、与大数据框架Hadoop的比较等内容，使读者了解Storm的设计理念，从整体感观上切入，并快速掌握Storm。1.2.1　Storm出现的背景互联网从诞生的第一时间起，对世界的最大改变就是让信息能够实时交互，从而大大加速了各个环节的效率。正因为大家有对信息实时响应、实时交互的需求，所以软件行业除了个人操作系统之外，数据库（更精确的说是关系型数据库）应该是发展最快、收益最为丰厚的产品了。记得十年前，很多银行别说实时转账，连实时查询都做不到，但是数据库和高速网络改变了这个情况。随着

2017-07-03

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Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。