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十款卓越工具助力大数据与分析技术

数据已经成为现代化企业中最为重要的宝贵资源。一切决策、策略或者方法都需要依托于对数据的分析方可实现。随着“大数据分析”逐步替代其上代版本,即“商务智能”,企业正面临着一个更加复杂、且商业情报规模更为庞大的新时代。 考虑到现有技术解决方案的复杂性与多样化,企业往往很难找到适合自己的大数据收集与分析工具。然而,混乱的时局之下已经有多种方案脱颖而出,证明其能够帮助大家切实完成大数据分析类工作。下面我们将整理出一份包含十款工具的清单,从而有效压缩选择范畴。 1. OpenRefine 这是一款高人气数据分析工具,适用于各类与分析相关的任务。这意味着即使大家拥有多川不同数据类型及名称,这款工具亦能够利用其强大的聚类算法完成条目分组。在聚类完成后,分析即可开始。 2. Hadoop 大数据与Hadoop可谓密不可分。这套软件库兼框架能够利用简单的编程模型将大规模数据集分发于计算机集群当中。其尤为擅长处理大规模数据并使其可用于本地设备当中。作为Hadoop的开发方,Apache亦在不断强化这款工具以提升其实际效果。 3. Storm 同样来自Apache的Storm是另一款伟大的实时计算系统,能够极...

Hadoop之父Doug Cutting眼中大数据技术的未来

上次见到(膜拜)Hadoop之父Doug Cutting是在2年前,2014中国大数据技术大会上。今年Hadoop10岁,刚看到他的Hadoop十周年贺词,感觉时间飞逝。 Doug Cutting成长史 1985年毕业于美国斯坦福大学的Cutting并不是一开始就决心投身IT行业的。在大学时代的头两年,Cutting学习了诸如物理、地理等常规课程。因为学费的压力,Cutting开始意识到,自己必须学习一些更加实用、有趣的技能。这样,一方面可以帮助自己还清贷款,另一方面,也是为自己未来的生活做打算。因为斯坦福大学座落在IT行业的“圣地”硅谷,所以学习软件对年轻人来说是再自然不过的事情了。 Cutting的第一份工作是在Xerox做实习生,Xerox当时的激光扫描仪上运行着三个不同的操作系统,其中的一个操作系统还没有屏幕保护程序。因此,Cutting就开始为这套系统开发屏幕保护程序。由于这套程序是基于系统底层开发的,所以 其他同事可以给这个程序添加不同的主题。这份工作给了Cutting一定的满足感,也是他最早的“平台”级的作品。 可以说,Xerox对 Cutting后来研究搜索技术起到了决...

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