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我国首项大数据领域国际标准提案“通关”

在美国孟菲斯ISO/IEC JTC1/SC32“数据管理与交换”分技术委员会2016年全会上,中国代表团提交的大数据技术提案“SQL对MapReduce及与之相关的流数据处理的支持”完胜美国、德国,获得SC32全会决议通过。 会议确认以WG3“数据库语言工作组”和中国国家成员体的名义联合申报新工作项目“数据库语言新技术设计说明 第1部分:SQL对流数据的支持”。这是29年来中国首度在国际标准委员会独立提出技术提案并获通过。 据悉,该项目中国国家成员体的发起人为中国电子技术标准化研究院的卫凤林和柏睿数据科技(北京)有限公司的刘睿民。评审会专家认为,该提案标志着我国大数据领域国际标准化工作取得重大突破,提升了我国在数据库语言领域的标准话语权。 目前,为进一步发挥国际信息标准化大数据领域各国专家力量,保证中国在国际大数据领域刚刚已经形成的领先水平得以大力发展,真正运用到国际民生的各个领域,我国专门在国际信标委平台LiveLink网站上建立 “SQL对流数据的支持” 论坛,任命工信部中国电子技术标准化研究院的赵菁华为论坛主持人。本论坛全力支持对流数据支持的需求及相关技术问题。 刘睿民认为,该提...

IBM推出以数据为中心、基于云端的Apache Spark开发环境

Apache Spark峰会已于本周在旧金山开幕,而微软也在昨天宣布了一个面向大数据和分析产品的Spark“扩展承诺”,包括Cortana智能套件、Power BI、以及Microsoft R Server。今天,IBM也加入了行动,并且宣布了“首款基于云端、近实时/高性能分析的开发环境”。该公司表示为将Spark开发成‘一种分析操作系统的类型’投入了3亿美元,而新推出的Data Science Experience旨在提供更轻松的大数据查询与分析,比以往更快地提取出更深入的见解。 IBM将Data Science Experience描述成一款“交互式、可协作、基于云端”的环境,数据科学家们可借助诸多工具来激发和加深他们的洞察与理解能力。 IBM Analytics高级副总裁Bob Picciano表示:此举将会加速创新,它是Apache Spark的一个杀手级应用,给予了数据和科学家们新的机会向开发者们传达“以见解所驱动”的模型,为开源社区敞开了史无前例的创新大门。 IBM早已在自家许多平台和产品上集成了Spark,去年的时候,该公司还开源了SystemML技术,以推动Spark机...

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