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全球最性感的30家大数据公司

“不性感的大数据公司都不会成功。”中国第一家大数据资产运营商——九次方大数据公司创始人王叁寿说。 关于“性感”与公司或产品的关系,乔布斯也有同样的看法: “你知道公司现在的问题是什么吗?公司的产品外观非常糟糕,没有一点性感美学元素在里面。”乔布斯在1998年苹果的一次会议中也曾用“性感”一词诠释如何设计一款具有吸引力的产品。 一家“性感”的大数据公司,应该拥有独一无二的商业模式、业内顶尖的技术、超强的可视化能力……放眼全球,世界上都有哪些性感的大数据公司呢? 美国: Teradata  手握大数据“瑞士军刀” 企业应用大数据的目的在于,通过不同的数据源、不同的数据分析工具,实现大数据的应用,最终帮助企业获得数据的价值。真正挖掘大数据的价值是要通过数据分析才能实现。Teradata Aster大数据探索平台,可以汇集不同的数据源,包括结构化数据和非结构化数据,然后通过不同的分析方法,例如SQL分析、MapReduce、关联分析、路径分析、文本分析结合在一起,让数据的价值变得更加容易把控。Teradata内部将Aster形象的比喻为大数据分析的“瑞士军刀”。用户使用相关分析算法工具时,不用...

《Spark大数据处理:技术、应用与性能优化》——第1章 Spark 简 介1.1 Spark是什么

本节书摘来自华章计算机《Spark大数据处理:技术、应用与性能优化》一书中的第1章,第1.1节,作者:高彦杰 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 第1章 Spark 简 介 本章主要介绍Spark大数据计算框架、架构、计算模型和数据管理策略及Spark在工业界的应用。围绕Spark的BDAS 项目及其子项目进行了简要介绍。目前,Spark生态系统已经发展成为一个包含多个子项目的集合,其中包含SparkSQL、Spark Streaming、GraphX、MLlib等子项目,本章只进行简要 1.1 Spark是什么 介绍,后续章节再详细阐述。Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架。Spark基于内存计算,提高了在大数据环境下数据处理的实时性,同时保证了高容错性和高可伸缩性,允许用户将Spark 部署在大量廉价硬件

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