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《深入理解Elasticsearch(原书第2版)》一2.2.3 查询改写的属性

本节书摘来华章计算机《深入理解Elasticsearch(原书第2版)》一书中的第2章 ,第2.2.3节,[美]拉斐尔·酷奇(Rafal Ku) 马雷克·罗戈任斯基(Marek Rogoziski)著 张世武 余洪淼 商旦 译 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.2.3 查询改写的属性 当然,多词项查询的rewrite属性也可以支持除了“constant_score_boolean”之外的其他取值。我们可以通过这个属性来控制查询在Lucene内部的改写方式。我们可以将rewrite参数存放在代表实际查询的JSON对象中,例如,像下面的代码这样: 现在让我们来看看rewrite参数有哪些选项可以配置。scoring_boolean:该选项将每个生成的词项转化为布尔查询中的一个或从句(Boolean should c

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spark的源码使用了两种构建工具。maven和sbt。 很多人都推荐使用idea+sbt来导入spark的源码。我自己用idea+sbt试了一下。给sbt添加镜像源了,还是没有导入成功。也许是我对sbt不够了解吧。我感觉国内对sbt支持的不好,所以劝大家还是别用sbt了。 然后我又换成EclipseIDE + maven。给maven添加了镜像源,拉jar包确实没问题了。但是eclipse直接卡死了,而且各种报错。可以看出eclipse的插件对scala的确支持的不是很好。尤其是模块化的maven工程。 最后我选择了Idea+maven的方式。不得不说intellij的确做的好,启动速度快,界面还漂亮。一直以为intellij是收费的,所以不关注它。最近才知道竟然有一个社区版的。果断就选它了。再看看github上对Spark的介绍:“Spark is built using Apache Maven.”,咦?sbt哪儿去了?spark in github 重要提示:如果你跟我一样,选择以maven工程的方式导入。先别急着导入,配置好镜像源,然后进入到spark源码顶层目录。命令行下执...

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