《深入理解Elasticsearch（原书第2版）》一2.2.1　前缀查询示例-低调大师

《深入理解Elasticsearch（原书第2版）》一2.2.1　前缀查询示例

2017-06-22 624 89

本节书摘来华章计算机《深入理解Elasticsearch（原书第2版）》一书中的第2章，第2.2.1节，[美]拉斐尔·酷奇（Rafal Ku）　马雷克·罗戈任斯基（Marek Rogoziski）著张世武　余洪淼　商旦　译更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

2.2.1　前缀查询示例

演示查询改写过程的最好方式莫过于通过范例深入了解该过程的内部实现机制，尤其是要去了解原始查询中的词项是如何被改写成目标查询中那些词项的。假设我们索引了下面这些文档中的数据：

现在我们想找出索引中所有name字段以字母j开头的文档。简单起见，我们在clients索引中执行以下查询：

这里使用了一个简单的前缀查询，想检索出所有name字段以字母j开头的文档。我们同时也设置了查询改写属性以确定执行查询改写的具体方法，不过现在我们跳过该参数，

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2017-06-23 00:00:00

《深入理解Elasticsearch（原书第2版）》一2.1.4　一个例子

本节书摘来华章计算机《深入理解Elasticsearch（原书第2版）》一书中的第2章，第2.1.4节，[美]拉斐尔·酷奇（Rafal Ku）　马雷克·罗戈任斯基（Marek Rogoziski）著张世武　余洪淼　商旦　译更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.1.4　一个例子现在，我们已经了解评分的工作原理。接下来我们看一个在现实生活中应用评分的简单例子。首先我们需要创建一个名为scoring的新索引。使用如下命令创建这个索引：简单起见，我们使用了只有一个物理分片和0个副本的索引（我们不需要在这个例子中关心分布式文档频率）。我们需要索引一个简单的文档，代码如下：接着我们执行一个简单的匹配（match）查询，查询的词项是“document”。 Elasticsearch返回的结果如下：显然，刚才索引的这个文档

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2017-06-23 00:00:00

《深入理解Elasticsearch（原书第2版）》一2.2.2　回到Apache Lucene

本节书摘来华章计算机《深入理解Elasticsearch（原书第2版）》一书中的第2章，第2.2.2节，[美]拉斐尔·酷奇（Rafal Ku）　马雷克·罗戈任斯基（Marek Rogoziski）著张世武　余洪淼　商旦　译更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.2.2　回到Apache Lucene 现在我们回到Lucene。如果你还记得Lucene倒排索引是如何构建的，你会指出倒排索引中包含了词项、词频以及文档指针（如果忘了，请重新阅读1.1节）。现在我们看看之前存储到clients索引中的数据大概是如何组织的。 Term这一列非常重要。如果我们去探究Elasticsearch和Lucene的内部实现，将会发现前缀查询被改写为下面这种查询：我们可以用Elasticsearch API来检查重写片段。首先，使用

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