当你学会炒菜的时候，你就学会了大数据
最近在学习数仓跟BI，突然发现，结合自己所学会抄的菜。试着把学过的大数据重新理解一番，希望各位都能来一起讨论，共同进步。 走进厨房 走进厨房后，相信大家会看到各种锅碗瓢盆，案板，切菜刀，调料，橱柜，水池...........而这些就相当于是大数据的架构。 其中橱柜，相当于是Hadoop。橱柜可以储存各种食材，而Hadoop可以存储各种不同类的数据（结构化与非结构化）。而橱柜可以存放不同食材，比如不规整的豆腐块，大冬瓜，土豆....还有一些规整的食材，比如大米，小米，绿豆........规整的食材与不规整的食材的区别，各家有各家不同的规定，而一般的规定就是规格的食材要用袋子把它们装起来。这里就相当于是大数据里的数据整理流程。而这些半规整的食材要放到一个个小袋子里，比如说，淀粉,姜粉，蒜泥.....用袋子或者盒子把它们装好，放在相应橱柜的地方，就相当于我们大数据里说的ETL（抽取，封装，加载），以备后用。 而不同厂家的橱柜又会有不同的格子划分及存储区，比如：欧派，宜家的橱柜就会划分出很多小的分区来装不同的东西。而这一块就相当于HBase,灶台下边有专门用于凉碗的，还有抽油烟机旁边专门...
