阿里HBase超详实践总结 | 一文读懂大数据时代的结构化存储-低调大师

阿里HBase超详实践总结 | 一文读懂大数据时代的结构化存储

2017-06-19 615 89

前言
时间回到2011年，Hadoop作为新生事物，在阿里巴巴已经玩得风生水起，上千台规模的”云梯”是当时国内名声显赫的计算平台。

这一年，Hadoop的好兄弟HBase由毕玄大师带入淘宝，开启了它的阿里之旅。从最初的淘宝历史交易记录，到去年的支付宝消费记录存储在线历史存储统一；从蚂蚁安全风控的多年存储演进，到HBase、TT、Galaxy的大数据激情迭代；HBase在阿里经历过年轻的苦涩，释放过青春的活力，也付出过成长的代价。几代人的不懈努力下，五年陈的HBase开始表现出更成熟、更完善、更丰富的一面，成为公司内部被广泛使用的存储产品之一。

经过阿里集团内部的锤炼，集团将这个技术红利输送给广大阿里云客户。现已推出云数据库HBase产品，支持海量的PB级的大数据存储，适用于高吞吐的随机读写的场景。

本篇会系统性的阐述HBase的定位、建设

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当你学会炒菜的时候，你就学会了大数据

最近在学习数仓跟BI，突然发现，结合自己所学会抄的菜。试着把学过的大数据重新理解一番，希望各位都能来一起讨论，共同进步。走进厨房走进厨房后，相信大家会看到各种锅碗瓢盆，案板，切菜刀，调料，橱柜，水池...........而这些就相当于是大数据的架构。其中橱柜，相当于是Hadoop。橱柜可以储存各种食材，而Hadoop可以存储各种不同类的数据（结构化与非结构化）。而橱柜可以存放不同食材，比如不规整的豆腐块，大冬瓜，土豆....还有一些规整的食材，比如大米，小米，绿豆........规整的食材与不规整的食材的区别，各家有各家不同的规定，而一般的规定就是规格的食材要用袋子把它们装起来。这里就相当于是大数据里的数据整理流程。而这些半规整的食材要放到一个个小袋子里，比如说，淀粉,姜粉，蒜泥.....用袋子或者盒子把它们装好，放在相应橱柜的地方，就相当于我们大数据里说的ETL（抽取，封装，加载），以备后用。而不同厂家的橱柜又会有不同的格子划分及存储区，比如：欧派，宜家的橱柜就会划分出很多小的分区来装不同的东西。而这一块就相当于HBase,灶台下边有专门用于凉碗的，还有抽油烟机旁边专门...

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