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Linux学习笔记(Ubuntu操作系统)之hadoop学习之路

1:检查虚拟机的ip命令:ifconfig 2:普通用户切换root用户命令:su 3:root用户切换普通用户命令:su 用户名 4:普通用户执行系统执行前面加命令:sudo 5:查询主机名命令:hostname或uname –n 6:修改主机名命令:vi /etc/hostname(hostname master立即生效,不用重启,---》exit,---》su即可) centos操作系统修改主机名命令:vi /etc/sysconfig/network 7:修改域名和主机名对应关系命令:vi /etc/hosts(修改主机名的意义就是和域名一致,修改之后可以ping一下修改的主机名) (补充:vi编辑器三种模式,命令行模式(esc),编辑模式(a,i,o,s),尾行模式(esc :)) 8:vi编辑器中在命令模式中复制一行命令:yy 9:vi编辑器中在命令模式中粘贴一行命令:p 10:vi编辑器中在命令模式中剪切一行命令:dd vi编辑器里面查询内容:/要查找的内容;查找下一个n,查找上一个N。 more somefile 可以翻页查看, 下翻一页(空格) 上翻一页(b) 退出(...

[Spark]Spark RDD 指南五 持久化

1. 概述 Spark中最重要的功能之一是操作时在内存中持久化(缓存)数据集(persisting (or caching) a dataset in memory across operations)。当我们让Spark持久化存储一个RDD时,每个节点都会将其计算的任何分区存储在内存中,并将其重用于该数据集(或从其派生的数据集)的其他行动操作(each node stores any partitions of it that it computes in memory and reuses them in other actions on that dataset (or datasets derived from it))。这样可以使以后的动作操作执行的更快(通常超过10倍)。 缓存是迭代算法和快速交互使用的关键工具。 可以使用RDD上的persist()或cache()方法来标记要持久化的RDD(执行persist和cache方法不会持久化RDD)。 当RDD第一次在动作操作中计算时,它将持久化(缓存)到节点的内存中。Spark的缓存是可容错的 - 如果RDD的任何分区丢失,它...

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