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图形化机器学习系统 EasyML

EasyML 详细介绍 EasyML(Easy Machine Learning)是一个简单机器学习系统。 在该系统中,一个学习任务被构造为一个有向非循环图(DAG/directed acyclic graph),每个节点表征一步操作(即机器学习算法),每一条边表征从一个节点到后一个即节点的数据流。 任务可被人工定义,或根据现有任务/模板进行克隆。在把任务提交到云端之后,每个节点将根据 DAG 自动执行。图形用户界面被实现,从而可使用户以拖拉的方式创建、配置、提交和监督一项任务。 系统包含三个主要组件: 分布式的机器学习库 不仅能实现流行的机器学习算法,也能实现数据预处理/后处理、数据格式转变、特征生成、表现评估等算法。这些算法主要是基于 Spark 实现的。 基于 GUI 的机器学习开发环境系统 能让用户以拖放的方式创造、安装、提交、监控、共享他们的机器学习流程。机器学习库中所有的算法都可在此开发环境系统中获得并安装,它们是构建机器学习任务的主要基础。 执行任务的云服务 该服务基于开源的 Hadoop 和 Spark 大数据平台建立,在 Docker 上组织了服务器集群。从 GUI ...

Presto 0.179 发布,Facebook 大数据查询引擎

Presto 0.179 已发布,Presto 是 Facebook 开源的数据查询引擎,可对250PB以上的数据进行快速地交互式分析,查询的速度达到商业数据仓库的级别。据称该引擎的性能是 Hive 的 10 倍以上。 Presto 可以查询包括 Hive、Cassandra 甚至是一些商业的数据存储产品。单个 Presto 查询可合并来自多个数据源的数据进行统一分析。 更新内容: 新增基于文件的全局安全性,可以使用 “etc / access-control.properties” 进行配置和“security.config-file"配置属性。 将时区数据库更新到 2017b 版本 在服务器日志中修改敏感的配置属性值 减少 map / array 聚合函数的内存使用量 修复协调器上的内存泄漏 修复在处理字典编码数据时可能导致错误结果的问题 了解详细更新内容,请查阅发行日志。 下载地址: Source code (zip) Source code (tar.gz) 文章转载自 开源中国社区[https://www.oschina.net]

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