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分布式机器学习平台 VELES

VELES 详细介绍 VELES 是分布式深度学习应用系统,用户只需要提供参数,剩下的都可以交给 VELES。VELES 使用 Python 编写,使用 OpenCL 或者 CUDA,利用基于 Flow 的编程。 VELES 是三星开发的另一个 TensorFlow。 主要特性: 只需一个命令就可以在 Notebook 或者 Cluster 上部署 VELES 从 250+ 优化单元中创建模型 使用 Loaders 在 Go 上分析和服务数据集 在 PC 或者高性能集群训练 交互式监控训练进程 公布结果 自动提取训练模型,跟一个应用一样 可以在云上运行 VELES 包含以下几个部分: 平台 - https://github.com/Samsung/veles Znicz 插件 - Neural Network engine Mastodon - Veles <-> Java bridge for Hadoop etc. SoundFeatureExtraction - 音频特性提取库 文章转载自 开源中国社区[https://www.oschina.net]

Ignite 内存数据组织框架进入 Apache 基金会孵化

来自 GridGain 的 Ignite 内存数据组织框架宣布进入 Apache 基金会进行孵化。 Apache Ignite 内存数组组织框架是一个高性能、集成和分布式的内存计算和事务平台,用于大规模的数据集处理。Ignite 为应用和不同的数据源之间提供一个高性能、分布式内存中数据组织管理的框架。 特性: 动态集群 Fork-Join & MapReduce 处理 分布式闭包执行 负载均衡和容错 分布式消息和事件 线性可伸缩 GridGain 成立于2007年,GridGain 开发了领先的分布式内存片内数据处理技术-领先的Java内存片内计算平台。 文章转载自 开源中国社区 [http://www.oschina.net]

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