根据IDC研究显示，大数据解决方案将在未来四年中，帮助全球企业分享大约1.6万亿美元新增收入的数据红利。在大数据产业发展中，以Hadoop为代表的开源大数据生态成为大数据和云计算的重要技术支撑，有效推动了开源社区的用户和贡献者，带动了技术进步与商业发展。

开源大数据生态快速发展，Hadoop已经不是一个大数据软件，而成为大数据平台，Hadoop的生态圈日益壮大。其中，Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎，提供Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据。

Apache Kylin是首个完全由中国团队设计开发，并贡献到Apache软件基金会(ASF)的顶级项目，开源一年左右的时间，已经在国际国内多个公司被采用作为大数据分析平台的关键组成部分，包括eBay、Expedia、Exponential、百度、京东、美团、联想、网易、中国移动、唯品会等。

而Kyligence是一家专注于大数据分析领域创新的数据科技公司，致力于为用户提供基于Apache Kylin的下一代企业级数据仓库及商务智能大数据分析平台和解决方案，使用户能够在超大规模数据集上获得极速的洞察能力，以释放数据价值，驱动业务增长。

Kyligence也将致力于进一步推动Apache Kylin开源项目的发展和演进，提供基于Apache Kylin的大数据分析产品和服务，拓展全球用户社区，构建更为丰富的生态系统。

据悉，Kyligence联合创始人兼CEO韩卿将参加在9月9日在台湾举行的HadoopCon 2016，与现场观众分享Apache Kylin在助力行业大数据方面的应用场景和落地案例。

韩卿表示，Apache Kylin在金融大数据应用方面已经取得了不错的效果，已经在金融行业的三大应用场景中有了落地案例：

报表类应用。金融机构有很多固定报表的场景，基于传统方法会面临数据增长导致查询性能下降，并耗费大量计算资源的困境。而采用Hadoop+Kylin则可以针对报表需求定义Cube，调度Hadoop并行计算，每秒可支持上百个并发查询。比如某商业银行信用卡中心，使用Apache Kylin结合BI展现工具，及时更新可视化报表，涵盖了业务流程的多个环节。

数据探索平台。通过大数据平台，打通金融机构各系统数据，如交易流水，信用卡，理财，贷款等系统。通过部署Apache Kylin采用主题的方式预建Cube满足数据探索类的需求，对接可视化展示工具，供分析师开展探索式查询。韩卿也会在HadoopCon 2016上介绍，某支付企业，使用Apache Kylin对数十亿原始数据构建了60多个Cube，实现了分析商户交易数据，满足了企业的数据挖掘需求。

用户行为画像与精准营销。金融机构拥有海量用户，基于Hadoop+Kylin的无限扩展能力，按用户汇总交易数据并建立索引，支持按用户的快速分析。据韩卿介绍，某海外广告代理商，使用Kylin企业版分析百亿条数据，在六千万客户中筛选匹配度最高的客户，达到快速(5秒内)、准确的广告投放。

据悉，Kyligence以Apache Kylin为核心的企业级大数据智能分析平台KAP(Kyligence Analytics Platform)是为可伸缩数据集提供分析能力的企业级大数据产品，其能够在Apache Hadoop上为百亿及以上超大规模数据集提供亚秒级标准SQL查询能力。

KAP突破了传统商业智能产品和数据分析工具的架构，使用户在超大规模数据集上获得极速洞见能力。KAP可以助力传统企业和互联网企业的分析师，在面对超过百亿甚至千亿规模的数据时，能够在短时间内用其熟悉的数据分析工具轻松、快速地获取分析结果。

同时，KAP支持与企业级商业智能(BI)及可视化工具的无缝集成，具备自助服务、可扩展架构、方便快速部署等特点。该企业级产品与开源Apache Kylin完全兼容，用户可以无缝迁移到该平台上，以获得更多的企业级特性，包括更快的性能，用户管理，安全及加密，可视化分析前端，管理与服务自动化等。

好了，更多Apache Kylin在大数据智能分析平台上的进展，那就关注9月9日在台湾举行的HadoopCon 2016吧!

(对于大数据新星Kyligence的前期探秘就到这里了，欢迎关注9月9日在台湾举行的HadoopCon2016

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