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MaxCompute如何实现跨项目授权

实际的企业使用场景里,可能需要把不同项目里的数据、函数、计算资源等一起使用。那如何实现这种跨项目的使用呢,本文用实际例子来说明下。 准备 项目空间:grant_from,需要授权的数据、函数、资源都在这个项目里 项目空间:grant_to,被授权的用户需要在这个项目里执行计算。 用户:aliyun$xxxx@aliyun.com,grant_from项目的project owner,后续的授权操作是这个账号执行的。 用户:ram$xxxx@aliyun.com:chuanxue2,通过在大数据开发套件里授权了grant_to项目的开发角色,现在在使用grant_to项目进行计算的时候,需要用到grant_from项目里的数据、函数和资源。 表:dual,在grant_from和grant_to里都有的一张表,里面就一条数据,用于测试UDF用的

什么是HADOOP、产生背景、在大数据、云计算中的位置和关系、国内外HADOOP应用案例介绍、就业方向、生态圈以及各组成部分的简介(学习资料...

1. HADOOP背景介绍 1. 1.1 什么是HADOOP 1.HADOOP是apache旗下的一套开源软件平台 2.HADOOP提供的功能:利用服务器集群,根据用户的自定义业务逻辑,对海量数据进行分布式处理 3.HADOOP的核心组件有 A.HDFS(分布式文件系统) B.YARN(运算资源调度系统) C.MAPREDUCE(分布式运算编程框架) 4.广义上来说,HADOOP通常是指一个更广泛的概念——HADOOP生态圈 2. 1.2 HADOOP产生背景 1.HADOOP最早起源于Nutch。Nutch的设计目标是构建一个大型的全网搜索引擎,包括网页抓取、索引、查询等功能,但随着抓取网页数量的增加,遇到了严重的可扩展性问题——如何解决数十亿网页的存储和索引问题。 2.2003年、2004年谷歌发表的两篇论文为该问题提供了可行的解决方案。 ——分布式文件系统(GFS),可用于处理海量网页的存储 ——分布式计算框架MAPREDUCE,可用于处理海量网页的索引计算问题。 3.Nutch的开发人员完成了相应的开源实现HDFS和MAPREDUCE,并从Nutch中剥离成为独立项目HADOO...

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