5月23日云栖精选夜读:阿里云容器服务-高可用Kubernetes部署指南
Kubernetes是非常流行的容器管控技术,为了让Kubernetes可以更深度集成阿里云的计算、存储和网络服务,以提供更佳的性能和网络特性支持,阿里云容器服务团队为Kubernetes提供了基于阿里云服务的CloudProvider插件。
同时,基于阿里云资源编排服务ROS的应用部署能力,阿里云用户可以非常方便的快速部署Kubernetes集群。本文接下来会详细介绍部署过程。
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并发已不再是语言层面上的事情了
本文将并发和内存管理做了个类比。最近有一个说法是因为现代工程师几乎总是面对计算机集群编程,所以我们需要用于构建分布式系统的工具。这就意味着我们需要在语言层面支持分布式系统开发。像GO和Erlang这样的语言其优势正好符合这个观点。 GO和Erlang可能最终会流行,但我不认为是这个原因。分布式系统开发并不会成为每个应用开发者日常工作的一部分,因为那将会是件非常痛苦的事情。在某种程度上,我想今天发生的事情是因为缺乏良好的分布式计算框架,而迫使应用去重新实现一些分布式系统原语。但这种情况不会一直存在,而必将有一些框架提供不同的编程模型,在弹性机器池上处理分布和并发问题。 MapReduce已经解决了这个问题。MapReduce编程几乎都是单线程的,并发是由框架来管理,另外有助于你写好MapReduce程序的原因是,有很多用户级别(user-level)的并发原语,并且MapReduce是高度并行的。 这不是个新事物,即使是Java servlets,其所有的缺陷主要是因为抽象了线程模型,但是至少对于应用程序来说只需要通过阻塞I/O与一个数据库进行交互。 我觉得有三大基本领域需要处理:在线,...
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