跻身数据科学领域的五条职业规划道路-低调大师

跻身数据科学领域的五条职业规划道路

2017-05-22 611

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在我们继续深入之前，读一读这些文章。我是说真的，读，这些，文章。

解析数据科学谜题
（http://www.kdnuggets.com/2016/03/data-science-puzzle-explained.html）
再析数据科学谜题
（http://www.kdnuggets.com/2017/01/data-science-puzzle-revisited.html）
解析数据科学和大数据
（http://www.kdnuggets.com/2016/11/big-data-data-science-explained.html）
预测性科学 VS 数据科学
（http://www.kdnuggets.com/2016/11/predictive-science-vs-data-science.html）

第一篇文章概览数据科学中

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Hadoop 2.x (一)

1、三大马车 MapReduce ，离线计算框架。对海量数据进行处理，支持分布式，大数据分为小数据集，小数据集进行处理（Map），合并统计数据结果(Reduce)。仅适合离线批处理，很好的容错和扩展，适合简单批处理。 HDFS，分布式文件系统，存储海量数据，分布式，保证数据安全性。主节点保存着文件的元数据，存在内存中，用java写的，同时本地有备份。从节点以块为单位，保存数据及数据校验和 HBase，存储数据的数据库 YARN,分布式，资源管理框架，管理集群硬件等信息，主从，每个节点都有一个yarn的资源子节点，给主节点提供信息，字节点要向主节点申请资源，container。 2、Hadoop 2.x生态搭建

2017-05-22

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我们看到akka正被许多大型组织所采用，已被广泛应用于投资与商业银行业务，零食与社交媒体，虚拟仿真，游戏与博彩，数据分析等等行业。任何需要高吞吐量和低延迟的系统都是使用akka的良好候选者。这里有一些良好的关于akka用例的讨论以及在生产环境的使用评论。下面是一些已将akka部署到生产环境的领域事务处理（在线游戏，金融、银行，贸易，统计，博彩，社会化媒体，电信）纵向扩展，横向扩展，容错/HA 后端服务 (任何行业，任何应用) REST服务, SOAP, Cometd, WebSockets等，充当信息枢纽/集成层纵向扩展、横向扩展，容错/HA 并发/并行性（任何应用）简单正确的使用与理解akka仅仅是将它的jar添加到你的JVM工程（使用Scala、Java、Groovy或JRuby）虚拟仿真主/从，计算风格，MapReduce等批处理（任何行业） Camel与批量数据源整合，角色对工作负载分而治之通讯枢纽（电信、网络媒体、移动媒体）纵向扩展，横向扩展，容错/HA 游戏与博彩（MOM（消息中间件），网络游戏，博彩）纵向扩展，横向扩展，容错/HA 商业智能/数据挖...

2017-05-23

593

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