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Hadoop 2.x (一)

1、三大马车 MapReduce ,离线计算框架。对海量数据进行处理,支持分布式,大数据分为小数据集,小数据集进行处理(Map),合并统计数据结果(Reduce)。仅适合离线批处理,很好的容错和扩展,适合简单批处理。 HDFS,分布式文件系统,存储海量数据,分布式,保证数据安全性。主节点保存着文件的元数据,存在内存中,用java写的,同时本地有备份。从节点以块为单位,保存数据及数据校验和 HBase,存储数据的数据库 YARN,分布式,资源管理框架 ,管理集群硬件等信息,主从,每个节点都有一个yarn的资源子节点,给主节点提供信息,字节点要向主节点申请资源,container。 2、Hadoop 2.x生态搭建

akka文档(java)——akka的用例示例

我们看到akka正被许多大型组织所采用,已被广泛应用于投资与商业银行业务,零食与社交媒体,虚拟仿真,游戏与博彩,数据分析等等行业。任何需要高吞吐量和低延迟的系统都是使用akka的良好候选者。 这里有一些良好的关于akka用例的讨论以及在生产环境的使用评论。 下面是一些已将akka部署到生产环境的领域 事务处理(在线游戏,金融、银行,贸易,统计,博彩,社会化媒体,电信) 纵向扩展,横向扩展,容错/HA 后端服务 (任何行业,任何应用) REST服务, SOAP, Cometd, WebSockets等,充当信息枢纽/集成层纵向扩展 、横向扩展,容错/HA 并发/并行性(任何应用) 简单正确的使用与理解akka仅仅是将它的jar添加到你的JVM工程(使用Scala、Java、Groovy或JRuby) 虚拟仿真 主/从,计算风格,MapReduce等 批处理(任何行业) Camel与批量数据源整合,角色对工作负载分而治之 通讯枢纽(电信、网络媒体、移动媒体) 纵向扩展,横向扩展,容错/HA 游戏与博彩(MOM(消息中间件),网络游戏,博彩) 纵向扩展,横向扩展,容错/HA 商业智能/数据挖...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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