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Apache Storm 官方文档 —— 序列化

本文阐述了 Storm 0.6.0 以上版本的序列化机制。在低于 0.6.0 版本的 Storm 中使用了另一种序列化系统,详细信息可以参考Serialization (prior to 0.6.0)一文。 Storm 中的 tuple 可以包含任何类型的对象。由于 Storm 是一个分布式系统,所以在不同的任务之间传递消息时 Storm 必须知道怎样序列化、反序列化消息对象。 Storm 使用Kryo对对象进行序列化。Kryo 是一个生成小序列的灵活、快速的序列化库。 Storm 本身支持基础类型、字符串、字节数组、ArrayList、HashMap、HashSet 以及 Clojure 的集合类型的序列化。如果你需要在 tuple 中使用其他的对象类型,你就需要注册一个自定义的序列化器。 动态类型 在 tuple 中没有对各个域(field)的直接类型声明。你需要将对象放入对应的域中,然后 Storm 可以动态地实现对象的序列化。在学习序列化接口之前,我们先来了解一下为什么 Storm 的 tuple 是动态类型化的。 为 tuple 的 fields 增加静态类型会大幅增加 St...

Apache Storm 官方文档 —— 在生产环境中运行拓扑

在生产环境集群中运行拓扑的方式与本地模式非常相似,主要包括以下几个步骤: 1) 定义拓扑(如果使用 Java 进行开发就可以使用TopologyBuilder) 2) 使用StormSubmitter向集群提交拓扑。StormSubmitter接收拓扑名称、拓扑配置信息以及拓扑对象本身作为参数,如下所示: Config conf = new Config(); conf.setNumWorkers(20); conf.setMaxSpoutPending(5000); StormSubmitter.submitTopology("mytopology", conf, topology); 3) 将你的拓扑程序以及相关依赖库(除了 Storm 本身的依赖 —— 这些依赖已经添加到 Storm 的工作节点的 classpath 中了)打包为一个 jar 文件。 如果你使用 Maven 进行开发,可以使用Maven Assembly Plugin来打包,你需要做的仅仅是将下述插件配置添加到你的 pom.xml 中: <plugin> <artifactId>maven...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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