Apache Storm 官方文档 —— Hooks-低调大师

Apache Storm 官方文档 —— Hooks

2017-05-21 675

Storm 提供了一种 hooks 机制，可以实现在 Storm 的各种事件流中运行自定义代码的功能。可以通过继承 BaseTaskHook类来创建 hook，还可以根据需要在继承的子类中覆写适当的方法来跟踪相关事件。

注册 hook 有两种方法：

在 spout 的 open 方法或者 bolt 的 prepare 方法中使用 TopologyContext#addTaskHook 方法；
使用 Storm 配置表中的 topology.auto.task.hooks 配置项。之后这些 hook 会自动注册到每个 spout 和 bolt 中，这样就可以很方便地处理例如集成自定义的系统监控代码之类的事情了。

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Apache Storm 官方文档 —— Metrics

Storm 提供了一个可以获取整个拓扑中所有的统计信息的度量接口。Storm 内部通过该接口可以跟踪各类统计数字：executor 和 acker 的数量、每个 bolt 的平均处理时延、worker 使用的最大堆容量等等，这些信息都可以在 Nimbus 的 UI 界面中看到。 Metric 类型使用 Metrics 只需要实现一个接口方法：getValueAndReset，在方法中可以查找汇总值、并将该值复位为初始值。例如，在 MeanReducer 中就实现了通过运行总数除以对应的运行计数的方式来求取均值，然后将两个值都重新设置为 0。 Storm 提供了以下几种 metric 类型： AssignableMetric— 将 metric 设置为指定值。此类型在两种情况下有用：1. metric 本身为外部设置的值；2. 你已经另外计算出了汇总的统计值。 CombinedMetric— 可以对 metric 进行关联更新的通用接口。 CountMetric— 返回 metric 的汇总结果。可以调用incr()方法来将结果加一；调用incrBy(n)方法来将结果加上给定值。 Mu...

2017-05-22

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分布式 RPC（DRPC）的设计目标是充分利用 Storm 的计算能力实现高密度的并行实时计算。Storm 接收若干个函数参数作为输入流，然后通过 DRPC 输出这些函数调用的结果。严格来说，DRPC 并不能算作是 Storm 的一个特性，因为它只是一种基于 Storm 原语 (Stream、Spout、Bolt、Topology) 实现的计算模式。虽然可以将 DRPC 从 Storm 中打包出来作为一个独立的库，但是与 Storm 集成在一起显然更有用。概述 DRPC 是通过一个 DRPC 服务端(DRPC server)来实现分布式 RPC 功能的。DRPC server 负责接收 RPC 请求，并将该请求发送到 Storm 中运行的 Topology，等待接收 Topology 发送的处理结果，并将该结果返回给发送请求的客户端。因此，从客户端的角度来说，DPRC 与普通的 RPC 调用并没有什么区别。例如，以下是一个使用参数 “http://twitter.com”调用 “reach” 函数计算结果的例子： DRPCClient client = new DRPCClient(...

2017-05-22

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Oracle

Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

Apache Tomcat

Tomcat是Apache 软件基金会（Apache Software Foundation）的Jakarta 项目中的一个核心项目，由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定，而且免费，因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可，成为目前比较流行的Web 应用服务器。

Sublime Text

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