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Apache Storm 官方文档 —— Metrics

Storm 提供了一个可以获取整个拓扑中所有的统计信息的度量接口。Storm 内部通过该接口可以跟踪各类统计数字:executor 和 acker 的数量、每个 bolt 的平均处理时延、worker 使用的最大堆容量等等,这些信息都可以在 Nimbus 的 UI 界面中看到。 Metric 类型 使用 Metrics 只需要实现一个接口方法:getValueAndReset,在方法中可以查找汇总值、并将该值复位为初始值。例如,在 MeanReducer 中就实现了通过运行总数除以对应的运行计数的方式来求取均值,然后将两个值都重新设置为 0。 Storm 提供了以下几种 metric 类型: AssignableMetric— 将 metric 设置为指定值。此类型在两种情况下有用:1. metric 本身为外部设置的值;2. 你已经另外计算出了汇总的统计值。 CombinedMetric— 可以对 metric 进行关联更新的通用接口。 CountMetric— 返回 metric 的汇总结果。可以调用incr()方法来将结果加一;调用incrBy(n)方法来将结果加上给定值。 Mu...

Apache Storm 官方文档 —— 分布式 RPC

分布式 RPC(DRPC)的设计目标是充分利用 Storm 的计算能力实现高密度的并行实时计算。Storm 接收若干个函数参数作为输入流,然后通过 DRPC 输出这些函数调用的结果。严格来说,DRPC 并不能算作是 Storm 的一个特性,因为它只是一种基于 Storm 原语 (Stream、Spout、Bolt、Topology) 实现的计算模式。虽然可以将 DRPC 从 Storm 中打包出来作为一个独立的库,但是与 Storm 集成在一起显然更有用。 概述 DRPC 是通过一个 DRPC 服务端(DRPC server)来实现分布式 RPC 功能的。DRPC server 负责接收 RPC 请求,并将该请求发送到 Storm 中运行的 Topology,等待接收 Topology 发送的处理结果,并将该结果返回给发送请求的客户端。因此,从客户端的角度来说,DPRC 与普通的 RPC 调用并没有什么区别。例如,以下是一个使用参数 “http://twitter.com”调用 “reach” 函数计算结果的例子: DRPCClient client = new DRPCClient(...

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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