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HBase Phoenix助力海量数据实时分析

前言 phoenix这个项目我一直接触不多,在去年接触的一家公司使用phoenix分析数百亿的记录并且在秒级别返回的延迟时,笔者才慢慢探究一些phoenix的内幕。上个星期跟一位phoenix的PMC&Committer聊了聊phoenix的定位及未来的发展,发现phoenix还是比较竞争力的,从最近phoenix不断的发布版本来看,phoenix也在迅速的发展。在phoenix社区也组织了phoenixCon来宣传phoenix:PhoenixCon 2017。本文的目的是想梳理下phoenix的,phoenix怎么支持海量数据的实时分析,一些细节点不多。 架构 phoenix是专门为HBase增强的,具体说就是HBase有几个方面的问题: HBase比较底层,没有SQL接口,对于希望使用SQL的同学转换成本高 HBase不支持二

性能追求之路——MaxCompute2.0(原ODPS)的前世今生

在2017云栖大会大数据专场,阿里云高级专家云郎分享了《大数据计算服务MaxCompute产品最新动态》。他首先介绍了MaxCompute的发展历程和技术架构,然后对MaxCompute 2.0版本新特性和新技术进行了详细介绍。最后,分享了基于MaxCompute平台构建完整大数据应用架构、构建新型数据仓库、实现个性化推荐的实践。 本文根据直播视频整理而成。 首先看三个简单的问题。在阿里内部已经有了30多个业务单元,是一个典型的数据驱动公司。数据在整个业务创新、业务变更的过程中起了非常重要的作用。所以,是什么技术支撑了阿里巴巴集团内部的数据计算要求?经历了很多次双十一,双11背后的大数据平台是什么?在阿里云,第1个运行在阿里云飞天平台上的云服务是什么?答案非常简单,就是阿里云大数据平台MaxCompute(原名ODPS,https

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