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《深入理解Hadoop(原书第2版)》——3.3一个MapReduce程序的组成

本节书摘来自华章计算机《深入理解Hadoop(原书第2版)》一书中的第3章,第3.3节,作者 [美]萨米尔·瓦德卡(Sameer Wadkar),马杜·西德林埃(Madhu Siddalingaiah),杰森·文纳(Jason Venner),译 于博,冯傲风,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.3一个MapReduce程序的组成 本节介绍基于Java语言的MapReduce程序由哪些部分构成。下文逐一讲解了各个组成部分: Java程序客户机(Client Java program):一个Java程序,由集群中的一个客户端节点(又被称为边缘节点)提交运行。这个客户端节点可以访问Hadoop集群,它经常(并不总是)由集群中的一个数据节点来充当。该节点仅是集群中的一台机器,并且有权限访问Hadoop。 自定义Mappe

《深入理解Hadoop(原书第2版)》——3.4第一个Hadoop程序

本节书摘来自华章计算机《深入理解Hadoop(原书第2版)》一书中的第3章,第3.4节,作者 [美]萨米尔·瓦德卡(Sameer Wadkar),马杜·西德林埃(Madhu Siddalingaiah),杰森·文纳(Jason Venner),译 于博,冯傲风,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.4第一个Hadoop程序 本节中,你将开发你的第一个Hadoop程序。开发此程序使用的开发环境是带有Maven插件的Eclipse。如果你使用Cloudera公司的虚拟机,开发环境已经预先安装于其中了。附录B讲解了如何在Eclipse中创建一个Maven工程。 首先创建一个空的Maven工程,并将所需依赖库添加其中。项目对象模型(Project Object Model,POM)如代码清单3-1所示。创建一个文件名为po

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