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《Hadoop技术详解》一2.6 NameNode的高可用性

本节书摘来异步社区《Hadoop技术详解》一书中的第2章,第2.6节,作者: 【美】Eric Sammer 译者: 刘敏 , 麦耀锋 , 李冀蕾 , 等,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.6 NameNode的高可用性 因为管理员的主要职责是确保大规模系统的服务质量和可用性,单点故障(single point of failure)可能会给我们带来麻烦,甚至带来非常糟糕的后果。不幸的是,长期以来,HDFS的NameNode就是困扰我们的单点故障问题。近来,Hadoop社区投入大量的人力来提升NameNode的高可用性,使Hadoop可以在更多重要应用场景下部署。 NameNode 高可用性(或称HA)是通过部署一对主/备NameNode的方式来实现的。主/备NameNode都需要能访问到edits的WAL,因此edits通常保存在一个共享的存储设备上。目前,是用NFS文件系统实现这种共享存储的,当然消除对NFS的依赖也已经在计划当中[2]。当主NameNode写入edits日志时,备用NameNode会即时重放事务以确保数据的完全同步,并在主NameNode发生...

《Hadoop技术详解》一2.7 NameNode联盟

本节书摘来异步社区《Hadoop技术详解》一书中的第2章,第2.7节,作者: 【美】Eric Sammer 译者: 刘敏 , 麦耀锋 , 李冀蕾 , 等,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.7 NameNode联盟 很多Hadoop用户心里一直不爽:对存储在NameNode内存中的元数据大小有限制。为了冲破单个NameNode服务器中物理内存的限制,需要一种大规模系统来取代之前的按比例增长模式。正如HDFS的块存储一样,可以将文件系统元数据分布存储在多台主机上,这一技术被称之为命名空间联盟(Namespace Federation),即通过一组自治系统来组织一个逻辑名字空间。Linux文件系统是一个例子:多个设备被动态地配置在一个名字空间下,客户端可以方便地通过寻址访问就该名字空间而无需关注数据到底存储在哪个底层设备上。 NameNode联盟(如图2-6所示)将文件系统名字空间分片并分散存储到多台NameNode上,这样就绕开了单个NameNode内存限制的问题。顾名思义,NameNode联盟由一组各自独立的NameNode组成,每一个NameNode负责管理目录...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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