前 言

MapReduce 2.0源码分析与编程实战
我们处于一个数据大爆炸的时代。每时每刻、各行各业都在产生和积累海量的数据内容。这些数据中蕴含着进行业务活动、获取商业信息、做出管理决策的重要信息。如何处理这些数据并获取有价值的信息，是众多组织和单位面临的共同问题。而这个问题的解决又依赖两项技术，一是能够对产生的业务数据进行统一管理和综合，并且能够无限扩展存储空间；二是能够有效处理获得的海量数据，在限定时间内获得处理结果的处理程序。

因此，寻求一个合理可靠的大数据处理决方案是目前数据处理的热点与重点。很多行业领导者把对大数据的处理看成互联网之后又一个能够获得竞争优势的关键性因素，把大数据处理能力作为其核心商业竞争力加以发展。这更凸显了大数据的战略意义。

目 录

第1章 大象也会跳舞
1.1 大数据时代
1.2 大数据分析时代
1.3 简单、粗暴、有效——这就是Hadoop
1.4 MapReduce与Hadoop
1.5　看，大象也会跳舞
1.6 本章小结
第2章 大象的肚子——HDFS文件系统详解
第3章 “吃下去吐出来”——Hadoop文件I/O系统详解
第4章 “大象的大脑”——MapReduce框架结构与源码分析
第5章 深入！MapReduce配置与测试
第6章 大象的思考流程——MapReduce运行流程详解
第7章 更强的大象——MapReduce高级程序设计续
第8章 MapReduce相关特性详解
第9章 啤酒与尿布——MapReduce连接 与数据挖掘初步
第10章 MapReduce实战编程及深度分析