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《深入理解ElasticSearch》——2.3 二次评分

本节书摘来自华章计算机《深入理解ElasticSearch》一书中的第2章,第2.3节,作者:[美] 拉斐尔·酷奇(Rafa Ku) 马雷克·罗戈任斯基(Marek Rogoziński)更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.3 二次评分 有的时候,改变查询返回文档的顺序是很有好处的。这么做的理由有很多,其中之一便是出于对性能的考虑,例如,在整个文档集上计算文档顺序是非常耗时的,而在原始查询的返回文档的子集上做这种计算则非常省事。你可以想象一下,二次评分给了用户很多机会来定制业务逻辑。现在,让我们来看看这个功能,以及它能带给我们哪些便利。2.3.1 理解二次评分ElasticSearch中的二次评分指的是重新计算查询返回文档中指定个数文档的得分。这意味着ElasticSearch会截取查询返回文档的前N个,并使用

《HBase权威指南》一1.4 结构

本节书摘来异步社区《HBase权威指南》一书中的第1章,第1.4节,作者: 【美】Lars George 译者: 代志远 , 刘佳 , 蒋杰 责编: 杨海玲,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.4 结构 本节首先介绍HBase的架构,然后介绍一些关于HBase起源的背景资料,之后将介绍其数据模型的一般概念和可用的存储API,最后在一个更高的层次上对其实现细节进行分析。 1.4.1 背景 2003年,Google发表了一篇论文,叫“The Google File System”(http://labs.google.com/papers/gfs.html)。这个分布式文件系统简称GFS,它使用商用硬件集群存储海量数据。文件系统将数据在节点之间冗余复制,这样的话,即使一台存储服务器发生故障,也不会影响数据的可用性。它对数据的流式读取也做了优化,可以边处理边读取。 不久,Google又发表了另外一篇论文,叫“MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters”,参见http://labs.google.com/...

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