《循序渐进学Spark》一第3章-低调大师

《循序渐进学Spark》一第3章

2017-05-01 617

本节书摘来自华章出版社《循序渐进学Spark》一书中的第3章，第3.1节，作者小象学院　杨　磊，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

第3章

Spark机制原理

本书前面几章分别介绍了Spark的生态系统、Spark运行模式及Spark的核心概念RDD和基本算子操作等重要基础知识。本章重点讲解Spark的主要机制原理，因为这是Spark程序得以高效执行的核心。本章先从Application、job、stage和task等层次阐述Spark的调度逻辑，并且介绍FIFO、FAIR等经典算法，然后对Spark的重要组成模块：I/O与通信控制模块、容错模块及Shuffle模块做了深入的阐述。其中，在Spark I/O模块中，数据以数据块的形式管理，存储在内存、磁盘或者Spark集群中的其他机器上。Spark集群通信机制采用了

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HBase-TDG ClientAPI Advanced Features

Advanced Features Filters HBase filters are a powerful feature that can greatly enhance your effectiveness working with data stored in tables. You will find predefined filters, already provided by HBase for your use, but also a framework you can use to implement your own. You will now be introduced to both. 这个feature从名字就知道, 在get和scan时, 需要做一些过滤, 所以需要Filter. HBase本身就实现很多的Filter, 你可以直接用, 当然你也可以定义custom的filter. 看个简单的例子, compare filter, 你需要给出比较标准(<,>,=), 和比较的逻辑comparator CompareFilter(CompareOp...

2017-05-02

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本节书摘来自华章计算机《深入理解ElasticSearch》一书中的第1章，第1.2节,作者：[美] 拉斐尔·酷奇（Rafa Ku）　马雷克·罗戈任斯基（Marek Rogoziński）更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.2　ElasticSearch简介虽然读者可能已经对ElasticSearch有所了解，至少已经了解了它的一些核心概念和基本用法。然而，为了全面理解该搜索引擎是如何工作的，我们最好简略地讨论一下它。ElasticSearch是一个可用于构建搜索应用的成品软件。它最早由Shay Banon创建并于2010年2月发布。之后的几年ElasticSearch迅速流行开来，成为商业解决方案之外且开源的一个重要选择，也是下载量最多的开源软件之一，每月下载量超过20万次。1.2.1　ElasticSea

2017-05-02

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优质分享App

近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。