《深入理解ElasticSearch》——1.2　ElasticSearch简介-低调大师

《深入理解ElasticSearch》——1.2　ElasticSearch简介

2017-05-01 637

本节书摘来自华章计算机《深入理解ElasticSearch》一书中的第1章，第1.2节,作者：[美] 拉斐尔·酷奇（Rafa Ku）　马雷克·罗戈任斯基（Marek Rogoziński）更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

1.2　ElasticSearch简介

虽然读者可能已经对ElasticSearch有所了解，至少已经了解了它的一些核心概念和基本用法。然而，为了全面理解该搜索引擎是如何工作的，我们最好简略地讨论一下它。
ElasticSearch是一个可用于构建搜索应用的成品软件。它最早由Shay Banon创建并于2010年2月发布。之后的几年ElasticSearch迅速流行开来，成为商业解决方案之外且开源的一个重要选择，也是下载量最多的开源软件之一，每月下载量超过20万次。
1.2.1　ElasticSea

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《循序渐进学Spark》一第3章

本节书摘来自华章出版社《循序渐进学Spark》一书中的第3章，第3.1节，作者小象学院　杨　磊，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。第3章 Spark机制原理本书前面几章分别介绍了Spark的生态系统、Spark运行模式及Spark的核心概念RDD和基本算子操作等重要基础知识。本章重点讲解Spark的主要机制原理，因为这是Spark程序得以高效执行的核心。本章先从Application、job、stage和task等层次阐述Spark的调度逻辑，并且介绍FIFO、FAIR等经典算法，然后对Spark的重要组成模块：I/O与通信控制模块、容错模块及Shuffle模块做了深入的阐述。其中，在Spark I/O模块中，数据以数据块的形式管理，存储在内存、磁盘或者Spark集群中的其他机器上。Spark集群通信机制采用了

2017-05-02

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前言 Hadoop海量数据处理：技术详解与项目实战为什么要写这本书2013年被称为“大数据元年”，标志着世界正式进入了大数据时代，而就在这一年，我加入了清华大学苏州汽车研究院大数据处理中心，从事Hadoop的开发、运维和数据挖掘等方面的工作。从出现之日起，Hadoop就深刻地改变了人们处理数据的方式。作为一款开源软件，Hadoop能让所有人享受到大数据红利，让所有人在大数据时代站在了同一起跑线上。Hadoop很好地诠释了什么是“大道至简，衍化至繁”，Hadoop来源于非常朴素的思想，但是却衍生出大量的组件，让初学者难以上手。我在学习和工作的过程中，走过很多弯路也做过很多无用功，尽管这是学习新技术的必由之路，但却浪费了大量的时间。我将自己学习和工作的心得记录下来，为了帮助更多像我当年一样的Hadoop学习者，我决定写一本书，一本自己开始Hadoop职业生涯的时候也想读到的书。目录第1章绪论1.1 Hadoop和云计算1.2 Hadoop和大数据1.3 数据挖掘和商业智能第2章环境准备第3章 Hadoop的基石：HDFS3.1 认识HDFS3.2 HDFS读取文件和写入文件...

2017-05-02

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

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