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《Hadoop海量数据处理:技术详解与项目实战》一3.3 如何访问HDFS

本节书摘来异步社区《Hadoop海量数据处理:技术详解与项目实战》一书中的第3章,第3.3节,作者: 范东来 责编: 杨海玲,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 3.3 如何访问HDFS Hadoop海量数据处理:技术详解与项目实战HDFS提供给HDFS客户端访问的方式多种多样,用户可以根据不同的情况选择不同的方式。 3.3.1 命令行接口 Hadoop自带一组命令行工具,而其中有关HDFS的命令是其工具集的一个子集。命令行工具虽然是最基础的文件操作方式,但却是最常用的。作为一名合格的Hadoop开发人员和运维人员,熟练掌握是非常有必要的。 执行hadoop dfs命令可以显示基本的使用信息。 [hadoop@master bin]$ hadoop dfs Usage: java FsShell [-ls <path>] [-lsr <path>] [-df [<path>]] [-du <path>] [-dus <path>] [-count[-q] <path>] [-mv <src&...

《HBase权威指南》一1.1 海量数据的黎明

本节书摘来异步社区《HBase权威指南》一书中的第1章,第1.1节,作者: 【美】Lars George 译者: 代志远 , 刘佳 , 蒋杰 责编: 杨海玲,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.1 海量数据的黎明 我们生活在一个互联网时代,无论是想搜索最佳的火鸡菜谱,还是送妈妈什么样的生日礼物,都希望能够通过互联网迅速地检索到问题的答案,同时希望查询到的结果有用,而且非常切合我们的需要。 因此,很多公司开始致力于提供更有针对性的信息,例如推荐或在线广告,这种能力会直接影响公司在商业上的成败。现在类似Hadoop②这样的系统能够为公司提供存储和处理PB级数据的能力,随着新机器学习算法的不断发展,收集更多数据的需求也在与日俱增。 以前,因为缺乏划算的方式来存储所有信息,很多公司会忽略某些数据源,但是现在这样的处理方式会让公司丧失竞争力。存储和分析每一个数据点的需求在不断增长,这种需求的增长直接导致各公司电子商务平台产生了更多的数据。 过去,唯一的选择就是将收集到的数据删减后保存起来,例如只保留最近N天的数据。然而,这种方法只在短期内可行,它无法存储几个月或几年收集到的...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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