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《循序渐进学Spark》一2.3 Spark算子

本节书摘来自华章出版社《循序渐进学Spark》一书中的第2章,第2.3节,作者小象学院 杨 磊,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.3 Spark算子 本节介绍Spark算子的分类及其功能。 2.3.1 算子简介 Spark应用程序的本质,无非是把需要处理的数据转换为RDD,然后将RDD通过一系列变换(transformation)和操作(action)得到结果,简单来说,这些变换和操作即为算子。 Spark支持的主要算子如图2-4所示。 根据所处理的数据类型及处理阶段的不同,算子大致可以分为如下三类: 1) 处理Value数据类型的Transformation算子;这种变换并不触发提交作业,处理的数据项是Value型的数据。 2) 处理Key-Value数据类型的Transfromation算子;这种变换并不触发提交

《Hadoop海量数据处理:技术详解与项目实战》一3.3 如何访问HDFS

本节书摘来异步社区《Hadoop海量数据处理:技术详解与项目实战》一书中的第3章,第3.3节,作者: 范东来 责编: 杨海玲,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 3.3 如何访问HDFS Hadoop海量数据处理:技术详解与项目实战HDFS提供给HDFS客户端访问的方式多种多样,用户可以根据不同的情况选择不同的方式。 3.3.1 命令行接口 Hadoop自带一组命令行工具,而其中有关HDFS的命令是其工具集的一个子集。命令行工具虽然是最基础的文件操作方式,但却是最常用的。作为一名合格的Hadoop开发人员和运维人员,熟练掌握是非常有必要的。 执行hadoop dfs命令可以显示基本的使用信息。 [hadoop@master bin]$ hadoop dfs Usage: java FsShell [-ls <path>] [-lsr <path>] [-df [<path>]] [-du <path>] [-dus <path>] [-count[-q] <path>] [-mv <src&...

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