《循序渐进学Spark》一2.2　Spark程序模型-低调大师

《循序渐进学Spark》一2.2　Spark程序模型

2017-05-01 597

本节书摘来自华章出版社《循序渐进学Spark》一书中的第2章，第2.2节，作者小象学院　杨　磊，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

2.2　Spark程序模型

下面给出一个经典的统计日志中ERROR的例子，以便读者直观理解Spark程序模型。

1）SparkContext中的textFile函数从存储系统（如HDFS）中读取日志文件，生成file变量。

scala> var file = sc.textFile("hdfs：//...")

2）统计日志文件中，所有含ERROR的行。

scala> var errors = file.filer(line=>line.contains("ERROR"))

3）返回包含ERROR的行数。

errors.count()

RDD的操作与Scala集合非常类似，这是Sp

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本节书摘来异步社区《Hive编程指南》一书中的第1章，第1.1节，作者：【美】Edward Capriolo , Dean Wampler , Jason Rutherglen 译者：曹坤，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.1　Hadoop和MapReduce综述如果用户已经熟悉Hadoop和MapReduce计算模型的话，那么可以跳过本节。虽然用户无需精通MapReduce就可以使用Hive，但是理解MapReduce的基本原理将帮有助于用户了解Hive在底层是如何运作的，以及了解如何才能更高效地使用Hive。我们在这里提供了一个关于Hadoop和MapReduce的简要描述。更多细节，请参考Tom White (O’Reilly)所著的《Hadoop权威指南》一书。 MapReduceMapReduce是一种计算模型，该模型可将大型数据处理任务分解成很多单个的、可以在服务器集群中并行执行的任务。这些任务的计算结果可以合并在一起来计算最终的结果。 MapReduce编程模型是由谷歌(Google)开发的。Google通过一篇很有影响力的论文对这个计算模...

2017-05-02

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2017-05-02

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。