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利用Arena Allocation避免HBase触发Full GC

Arena Allocation,是一种GC优化技术,它可以有效地减少因内存碎片导致的Full GC,从而提高系统的整体性能。本文介绍Arena Allocation的原理及其在Hbase中的应用-MSLAB。 背景 假设有1G内存,我顺序创建了1百万个对象,每个对象大小1K,Heap会被渐渐充满且每个对象以创建顺序相邻。此时,如果我释放50万个奇数对象,即 1 3 5 7后,剩余空间会多出500M,而这段内存空间就不再连续了。问题出现? 如果我打算new一个2K大小的对象,JVM将无从分配它,因为找不到连续可用的内存空间来容纳这个对象,就算Heap当时还有500M的剩余空间,也无能为力。最终,JVM会选择触发Full GC重新压缩内存使之连续,然后再分配。 结论:触发Full GC,并不只有在内存满或达到触发比例的时候,还有可能是因为内存碎片。 产生内存碎片的主要原因是: 分配的大小不一。 分配的空间不连续。如何检测因内存碎片触发了Full GC? 通过启动java时,添加 -XX:PrintFLSStatistics=1 参数来打印每次gc前后的Heap余量。较大的余量,可以怀疑H...

《Hive编程指南》一第1章 基础知识

本节书摘来异步社区《Hive编程指南》一书中的第1章,第1.1节,作者: 【美】Edward Capriolo , Dean Wampler , Jason Rutherglen 译者: 曹坤,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 第1章 基础知识 Hive编程指南从早期的互联网主流大爆发开始,主要的搜索引擎公司和电子商务公司就一直在和不断增长的数据进行较量。最近,社交网站也遇到了同样的问题。如今,许多组织已经意识到他们所收集的数据是让他们了解他们的用户,提高业务在市场上的表现以及提高基础架构效率的一个宝贵的资源。 Hadoop生态系统就是为处理如此大数据集而产生的一个合乎成本效益的解决方案。Hadoop实现了一个特别的计算模型,也就是MapReduce,其可以将计算任务分割成多个处理单元然后分散到一群家用的或服务器级别的硬件机器上,从而降低成本并提供水平可伸缩性。这个计算模型的下面是一个被称为Hadoop分布式文件系统(HDFS)的分布式文件系统。这个文件系统是“可插拔的”,而且现在已经出现了几个商用的和开源的替代方案。 不过,仍然存在一个挑战,那就是用户如何从一个现...

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