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《循序渐进学Spark》一1.7 本章小结

本节书摘来自华章出版社《循序渐进学Spark》一书中的第1章,第1.7节,作者 小象学院 杨 磊,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.7 本章小结 本章着重描述了Spark的生态及架构,使读者对Spark的平台体系有初步的了解。进而描述了如何在Linux平台上构建Spark集群,帮助读者构建自己的Spark平台。最后又着重描述了如何搭建Spark开发环境,有助于读者对Spark开发工具进行一定了解,并独立搭建开发环境。

利用Arena Allocation避免HBase触发Full GC

Arena Allocation,是一种GC优化技术,它可以有效地减少因内存碎片导致的Full GC,从而提高系统的整体性能。本文介绍Arena Allocation的原理及其在Hbase中的应用-MSLAB。 背景 假设有1G内存,我顺序创建了1百万个对象,每个对象大小1K,Heap会被渐渐充满且每个对象以创建顺序相邻。此时,如果我释放50万个奇数对象,即 1 3 5 7后,剩余空间会多出500M,而这段内存空间就不再连续了。问题出现? 如果我打算new一个2K大小的对象,JVM将无从分配它,因为找不到连续可用的内存空间来容纳这个对象,就算Heap当时还有500M的剩余空间,也无能为力。最终,JVM会选择触发Full GC重新压缩内存使之连续,然后再分配。 结论:触发Full GC,并不只有在内存满或达到触发比例的时候,还有可能是因为内存碎片。 产生内存碎片的主要原因是: 分配的大小不一。 分配的空间不连续。如何检测因内存碎片触发了Full GC? 通过启动java时,添加 -XX:PrintFLSStatistics=1 参数来打印每次gc前后的Heap余量。较大的余量,可以怀疑H...

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