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Cassandra和HBase主要设计思路对比

Cassandra HBase 一致性 Quorum NRW策略 通过Gossip协议同步Merkle Tree,维护集群节点间的数据一致性 单节点,无复制,强一致性 可用性 1,基于Consistent Hash相邻节点复制数据,数据存在于多个节点,无单点故障。 2,某节点宕机,hash到该节点的新数据自动路由到下一节点做 hinted handoff,源节点恢复后,推送回源节点。 3,通过Gossip协议维护集群所有节点的健康状态,并发送同步请求,维护数据一致性。 4,SSTable,纯文件,单机可靠性一般。 1,存在单点故障,Region Server宕机后,短时间内该server维护的region无法访问,等待failover生效。 2,通过Master维护各Region Server健康状况和Region分布。 3,多个Master,Master宕机有zookeeper的paxos投票机制选取下一任Master。Master就算全宕机,也不影响Region读写。Master仅充当一个自动运维角色。 4,HDFS为分布式存储引擎,一备三,高可靠,0数据丢失。 5,HDFS的na...

《深入理解Elasticsearch(原书第2版)》一导读

Preface 前言 欢迎来到Elasticsearch的世界并阅读本书第2版。通过阅读本书,我们将带领你接触与Elasticsearch紧密相关的各种话题。请注意,本书不是为初学者写的。笔者将本书作为《Elasticsearch Server, Second Edition》的续作和姊妹篇。相对于《Elasticsearch Server》,本书涵盖了很多新知识,不过你偶尔也可以在本书中发现一些引自《Elasticsearch Server》的内容。本书将探讨与Elasticsearch和Lucene相关的多个不同主题。首先,我们以介绍Lucene和Elasticsearch的基本概念作为开始,带领读者认识Elasticsearch提供的众多查询方式。在这里,将涉及和查询相关的不同主题,比如结果过滤以及如何为特定场景选择合适的

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