《Hadoop大数据分析与挖掘实战》—

《Hadoop大数据分析与挖掘实战》——3.1节概述

2017-05-01 537

本节书摘来自华章社区《Hadoop大数据分析与挖掘实战》一书中的第3章，第3.1节概述，作者张良均　樊哲　赵云龙　李成华　，更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看

3.1　概述
3.1.1　Hive简介
Hive最初是应Facebook每天产生的海量新兴社会网络数据进行管理和机器学习的需求而产生和发展的，是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架。作为Hadoop的一个数据仓库工具，Hive可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的SQL查询功能。
Hive作为构建在Hadoop之上的数据仓库，它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive定义了简单的类SQL查询语言，称为HQL，它允许熟悉SQL的用户查询数据。同时，该语言也

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2017-05-02

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2017-05-02

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