《深入理解Elasticsearch（原书第2版）》一2.6　小结-低调大师

《深入理解Elasticsearch（原书第2版）》一2.6　小结

2017-05-01 618

本节书摘来自华章出版社《深入理解Elasticsearch（原书第2版）》一书中的第2章，第2.6节，作者[美]拉斐尔·酷奇（Rafal Ku）　马雷克·罗戈任斯基（Marek Rogoziski），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看

2.6　小结

在本章中，我们了解了Apache Lucene默认的打分机制是如何运作的，探讨了查询改写的处理过程—查询改写是如何实现的以及为什么需要查询改写。我们还认识了查询模板的工作原理，以及它们是如何简化查询构建的。我们还一起探索了不同的查询过滤方式、它们之间的差异，以及它们的使用时机。最后，我们把查询指派到不同的分组中，并学习了不同分组的使用场景和具体示例。
下一章中，我们将告别全文检索，把目光投向其他查询功能上。首先我们将把知识面拓展到二次评分功能，并具备对搜索结果前N个文档重新

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当下流行的分布式文件系统大阅兵

当下流行的分布式文件系统大阅兵本文对目前数种分布式文件系统进行简单的介绍。当前比较流行的分布式文件系统包括：Lustre、Hadoop、MogileFS、FreeNAS、FastDFS、NFS、OpenAFS、MooseFS、pNFS、以及GoogleFS。 Lustre（www.lustre.org） lustre是一个大规模的、安全可靠的，具备高可用性的集群文件系统，它是由SUN公司开发和维护。该项目主要的目的就是开发下一代的集群文件系统，可以支持超过10000个节点，数以PB的数量存储系统。 lustre是开放源代码的集群文件系统，采取GPL许可协议，目前在集群计算机里，计算机与磁盘间数据交换的提升无法跟上微处理器和内存增长的速度，从而也拖累了应用程序的性能，一种新兴的集群文件系统软件提高了I/O速度，可能降低企业购买存储设备的成本并改变企业购买存储的方式，集群文件系统已经在大学、实验室和超级计算机研究中心里使用，而且即将进入通用商业计算市场。新的集群文件系统采用了开源的lustre技术，由美国能源部 (Department Of Energy）开发，惠普公司(HP）提供商...

2017-05-02

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前言 Hadoop MapReduce性能优化MapReduce是一个重要的并行处理模型，用于大规模、数据密集型应用，比如数据挖掘和Web索引。Hadoop作为MapReduce的一个开源实现，广泛用于支持对响应时间要求很严苛的集群计算作业。多数MapReduce程序的开发是以数据分析为目的的，这通常需要花费很长的时间。许多公司正在用Hadoop在更大的数据集上做更高级的数据分析，当然这更加需要运行时间的保障。运行效率，尤其是MapReduce的I/O开销，仍然是需要解决的问题。经验表明，配置不当的Hadoop集群会明显降低MapReduce作业的执行性能，甚至会造成显著的性能降级。在本书中，我们致力于解决MapReduce优化问题：怎样识别系统的短板，怎样做才能充分利用Hadoop集群资源更好地处理输入数据。本书先介绍MapReduce内部工作原理，并讨论可能影响性能的因素，之后研究Hadoop性能指标（metrics）与性能检测工具，并识别资源短板，如CPU竞争、内存利用率、海量I/O存储以及网络流量。本书基于实际经验，以循序渐进的方式教读者消除作业瓶颈，并在生产环境下全面...

2017-05-02

572

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近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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