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《深入理解Spark:核心思想与源码分析》——2.5节小结

本节书摘来自华章社区《深入理解Spark:核心思想与源码分析》一书中的第2章,第2.5节小结,作者耿嘉安,更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 2.5 小结每项技术的诞生都会由某种社会需求所驱动,Spark正是在实时计算的大量需求下诞生的。Spark借助其优秀的处理能力、可用性高、丰富的数据源支持等特点,在当前大数据领域变得火热,参与的开发者也越来越多。Spark经过几年的迭代发展,如今已经提供了丰富的功能。笔者相信,Spark在未来必将产生更耀眼的火花。

《深入理解Spark:核心思想与源码分析》——3.1节SparkContext概述

本节书摘来自华章社区《深入理解Spark:核心思想与源码分析》一书中的第3章,第3.1节SparkContext概述,作者耿嘉安,更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 3.1 SparkContext概述Spark Driver用于提交用户应用程序,实际可以看作Spark的客户端。了解Spark Driver的初始化,有助于读者理解用户应用程序在客户端的处理过程。Spark Driver的初始化始终围绕着SparkContext的初始化。SparkContext可以算得上是所有Spark应用程序的发动机引擎,轿车要想跑起来,发动机首先要启动。SparkContext初始化完毕,才能向Spark集群提交任务。在平坦的公路上,发动机只需以较低的转速、较低的功率就可以游刃有余;在山区,你可能需要一台能够提供大功率的发动机才能满足你的需求。这些参数都是通过驾驶员操作油门、档位等传送给发动机的,而SparkContext的配置参数则由SparkConf负责,SparkConf就是你的操作面板。SparkConf的构造很简单,主要是通过ConcurrentHashMap来维护各种Sp...

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