《Hadoop MapReduce性能优化》一2.5　小结-低调大师

《Hadoop MapReduce性能优化》一2.5　小结

2017-05-01 751

本节书摘来异步社区《Hadoop MapReduce性能优化》一书中的第2章，第2.5节，作者：【法】Khaled Tannir 译者：范欢动责编：杨海玲，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。

2.5　小结

Hadoop MapReduce性能优化
在本章中，我们讨论了Hadoop MapReduce性能调优，并学习了应用程序开发人员和集群管理员如何通过调优Hadoop来提升MapReduce作业的性能。

我们学习了大多数与CPU、磁盘I/O、内存和网络利用相关的配置变量，并探讨了这些变量如何影响MapReduce作业的性能。

之后，我们学习了Hadoop性能指标并推荐了一些开源监测工具，这些工具可以提升Hadoop监测体验，而且对Hadoop集群管理员和应用程序开发人员来说非常顺手。

在下一章中，我们将学习如何基于性能指示器来识别资源瓶颈，并学习常用的性能调优方法。

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《深入理解Spark:核心思想与源码分析》——2.4节Spark基本架构

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