首页 文章 精选 留言 我的
优秀的个人博客,低调大师

微信关注我们

原文链接:https://yq.aliyun.com/articles/82192

转载内容版权归作者及来源网站所有!

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

《深入理解Spark:核心思想与源码分析》——2.1节初识Spark

本节书摘来自华章社区《深入理解Spark:核心思想与源码分析》一书中的第2章,第2.1节初识Spark,作者耿嘉安,更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 2.1 初识Spark2.1.1 Hadoop MRv1的局限Hadoop1.0版本采用的是MRv1版本的MapReduce编程模型。MRv1版本的实现都封装在org.apache.hadoop.mapred包中,MRv1的Map和Reduce是通过接口实现的。MRv1包括三个部分:运行时环境(JobTracker和TaskTracker);编程模型(MapReduce);数据处理引擎(Map任务和Reduce任务)。MRv1存在以下不足:可扩展性差:在运行时,JobTracker既负责资源管理又负责任务调度,当集群繁忙时,JobTracker很容易成为瓶颈,最终导致它的可扩展性问题。可用性差:采用了单节点的Master,没有备用Master及选举操作,这导致一旦Master出现故障,整个集群将不可用。资源利用率低:TaskTracker 使用slot等量划分本节点上的资源量。slot代表计算资源(CPU、内存等)。一个...

《Hadoop MapReduce性能优化》一2.1 研究Hadoop参数

本节书摘来异步社区《Hadoop MapReduce性能优化》一书中的第2章,第2.1节,作者: 【法】Khaled Tannir 译者: 范欢动 责编: 杨海玲,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.1 研究Hadoop参数 Hadoop MapReduce性能优化正如第1章中提到的那样,有很多因素会对Hadoop MapReduce性能产生影响。一般说来,与工作负载相关的Hadoop性能优化需要关注以下3个主要方面:系统硬件、系统软件,以及Hadoop基础设施组件的配置和调优/优化。 需要指出的是,Hadoop被归类为高扩展性解决方案,但却不足以归类为高性能集群解决方案。系统管理员可以通过各种配置选项来配置和调优Hadoop集群。性能配置参数主要关注CPU利用率、内存占用情况、磁盘I/O和网络流量。除了Hadoop主要性能参数以外,其他系统参数,如机架间带宽,也可能影响集群的整体性能。 Hadoop可以按照用户需要进行配置和定制,可以通过对安装完成后自动生成的配置文件进行修改来满足应用和集群的特定需要。 配置文件分为两类,即只读默认配置文件和站点特定配置文件。 ...

相关文章

发表评论

资源下载

更多资源
优质分享App

优质分享App

近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Mario

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

用户登录
用户注册