《Hadoop大数据分析与挖掘实战》——1.4节数据挖掘建模过程-低调大师

《Hadoop大数据分析与挖掘实战》——1.4节数据挖掘建模过程

2017-05-01 622

本节书摘来自华章社区《Hadoop大数据分析与挖掘实战》一书中的第1章，第1.4节数据挖掘建模过程，作者张良均　樊哲　赵云龙　李成华　，更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看

1.4　数据挖掘建模过程
从本节开始，将以餐饮行业的数据挖掘应用为例来详细介绍数据挖掘的建模过程，如图1-1所示。

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1.4.1　定义挖掘目标
针对具体的数据挖掘应用需求，首先要明确本次的挖掘目标是什么？系统完成后能达到什么样的效果？因此必须分析应用领域，包括应用中的各种知识和应用目标，了解相关领域的有关情况，熟悉背景知识，弄清用户需求。要想充分发挥数据挖掘的价值，必须要对目标有一个清晰明确的定义，即决定到底想干什么。

针对餐饮行业的数据挖掘应用，可定义如下挖掘目标：
实现动态菜品智能推荐，帮助顾客快速发现自己感兴趣的菜品，同时确保推荐给顾客的菜品也是餐饮企业

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《七周七数据库》一一1.2　风格

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2017-05-02

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2017-05-02

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Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。