深入理解Spark：核心思想与源码分析. 3.1　SparkContext概述-低调大师

深入理解Spark：核心思想与源码分析. 3.1　SparkContext概述

2017-05-01 522

3.1　SparkContext概述

Spark Driver用于提交用户应用程序，实际可以看作Spark的客户端。了解Spark Driver的初始化，有助于读者理解用户应用程序在客户端的处理过程。

Spark Driver的初始化始终围绕着SparkContext的初始化。SparkContext可以算得上是所有Spark应用程序的发动机引擎，轿车要想跑起来，发动机首先要启动。SparkContext初始化完毕，才能向Spark集群提交任务。在平坦的公路上，发动机只需以较低的转速、较低的功率就可以游刃有余；在山区，你可能需要一台能够提供大功率的发动机才能满足你的需求。这些参数都是通过驾驶员操作油门、档位等传送给发动机的，而SparkContext的配置参数则由SparkConf负责，SparkConf就是你的操作面板。

SparkC

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本节书摘来自华章出版社《ELK Stack权威指南（第2版）》一书中的第2章，第2.4节，作者饶琛琳更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.4　输出插件 2.4.1　输出到Elasticsearch Logstash早期有三个不同的Elasticsearch插件。到1.4.0版本的时候，开发者彻底重写了LogStash::Outputs::Elasticsearch插件。从此，我们只需要用这一个插件，就能任意切换使用Elasticsearch集群支持的各种不同协议了。 1.配置示例 2.解释批量发送　在过去的版本中，主要由本插件的'flush_size'和'idle_flush_time'两个参数共同控制Logstash向Elasticsearch发送批量数据的行为。以上面示例来说：Logstash会努力攒到20

2017-05-02

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2017-05-02

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