《Spark大数据分析：核心概念、技术及实践》一2.3　一个单独的Scala应用程序-低调大师

《Spark大数据分析：核心概念、技术及实践》一2.3　一个单独的Scala应用程序

2017-05-01 520

本节书摘来自华章出版社《Spark大数据分析：核心概念、技术及实践》一书中的第2章，第2.3节，作者[美]　穆罕默德·古勒（Mohammed Guller），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

2.3　一个单独的Scala应用程序

到目前为止，你看到不少Scala代码片段。在这一节，我们将会编写一个完整的Scala应用程序，你可以编译它，运行它。

一个单独的Scala应用程序需要一个具有main方法的单例对象。这个main方法以一个Array[String]类型的参数作为输入。它并不返回任何值。它是这个Scala应用程序的入口。这个有main方法的单例可以随意起名。

下面展示的是一个输出Hello World!的Scala应用程序。

你可以把上面的代码写到文件中，编译并运行它。Scala源代码文件以.Scala作为后

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《Spark大数据分析：核心概念、技术及实践》一 2.2　Scala基础

本节书摘来自华章出版社《Spark大数据分析：核心概念、技术及实践》一书中的第2章，第2.2节，作者[美]　穆罕默德·古勒（Mohammed Guller），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.2　Scala基础 Scala是一门支持面向对象编程和函数式编程的混合语言。它支持函数式编程的概念，比如不可变数据结构，把函数视为一等公民。在面向对象方面，它也支持类、对象、特质、封装、继承、多态和其他面向对象的概念。 Scala是一门静态类型语言。Scala应用程序是由Scala编译器编译的。Scala是类型安全的，Scala编译器在编译期间会强制检查类型安全性。这有助于减少应用程序中的bug。最后，Scala是一门基于JVM的语言。Scala编译器会将Scala应用程序编译成Java字节码，Java字节码运行在JVM上

2017-05-02

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本节书摘来异步社区《Hadoop MapReduce实战手册》一书中的第2章，第2.1节，作者：【美】Srinath Perera , Thilina Gunarathne 译者：杨卓荦责编：杨海玲，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。第2章 HDFS进阶 Hadoop MapReduce实战手册本章将学习以下内容： HDFS基准测试添加一个新的DataNode DataNode下架使用多个磁盘/卷以及限制HDFS的磁盘使用设置HDFS块大小设置文件的冗余因子使用HDFS的Java API 使用HDFS的C API（libhdfs）挂载HDFS（Fuse-DFS）在HDFS中合并文件

2017-05-02

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