《Spark大数据分析：核心概念、技术及实践》一 2.2　Scala基础-低调大师

《Spark大数据分析：核心概念、技术及实践》一 2.2　Scala基础

2017-05-01 632 89

本节书摘来自华章出版社《Spark大数据分析：核心概念、技术及实践》一书中的第2章，第2.2节，作者[美]　穆罕默德·古勒（Mohammed Guller），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

2.2　Scala基础

Scala是一门支持面向对象编程和函数式编程的混合语言。它支持函数式编程的概念，比如不可变数据结构，把函数视为一等公民。在面向对象方面，它也支持类、对象、特质、封装、继承、多态和其他面向对象的概念。

Scala是一门静态类型语言。Scala应用程序是由Scala编译器编译的。Scala是类型安全的，Scala编译器在编译期间会强制检查类型安全性。这有助于减少应用程序中的bug。

最后，Scala是一门基于JVM的语言。Scala编译器会将Scala应用程序编译成Java字节码，Java字节码运行在JVM上

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2017-05-02 00:00:00

Kafka可靠性的思考

首先kafka的throughput 很牛逼，参考：http://engineering.linkedin.com/kafka/benchmarking-apache-kafka-2-million-writes-second-three-cheap-machines 接着主要谈一下，Kafka的可靠性问题，有哪些机会可能丢数据？从producer，broker，consumer的角度，分别看看 a. Producer到broker 把request.required.acks设为1，丢会重发，丢的概率很小 b. Broker b.1 对于broker，落盘的数据，除非磁盘坏了，不会丢的 b.2 对于内存中没有flush的数据，broker重启会丢可以通过log.flush.interval.messages和log.flush.interval.ms来配置flush间隔，interval大丢的数据多些，小会影响性能但在0.8版本，可以通过replica机制保证数据不丢，代价就是需要更多资源，尤其是磁盘资源，kafka当前支持GZip和Snappy压缩，来缓解这个问题...

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2017-05-02 00:00:00

《Spark大数据分析：核心概念、技术及实践》一2.3　一个单独的Scala应用程序

本节书摘来自华章出版社《Spark大数据分析：核心概念、技术及实践》一书中的第2章，第2.3节，作者[美]　穆罕默德·古勒（Mohammed Guller），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.3　一个单独的Scala应用程序到目前为止，你看到不少Scala代码片段。在这一节，我们将会编写一个完整的Scala应用程序，你可以编译它，运行它。一个单独的Scala应用程序需要一个具有main方法的单例对象。这个main方法以一个Array[String]类型的参数作为输入。它并不返回任何值。它是这个Scala应用程序的入口。这个有main方法的单例可以随意起名。下面展示的是一个输出Hello World!的Scala应用程序。你可以把上面的代码写到文件中，编译并运行它。Scala源代码文件以.Scala作为后

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