《Hadoop MapReduce实战手册》一1.2 在你的机器上安装Hadoop-低调大师

《Hadoop MapReduce实战手册》一1.2 在你的机器上安装Hadoop

2017-05-01 499

本节书摘来异步社区《Hadoop MapReduce实战手册》一书中的第1章，第1.2节，作者：【美】Srinath Perera , Thilina Gunarathne 译者：杨卓荦责编：杨海玲，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。
1.2 在你的机器上安装Hadoop
Hadoop MapReduce实战手册
本节讲述如何在本地模式下运行Hadoop。

准备工作
从http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html下载并安装Java 1.6或者更高版本。

操作步骤
现在让我们来完成Hadoop的安装。

从http://hadoop.apache.org/下载最新的Hadoop 1.0分支发行版。
使用下列命令解压Hadoop发行版。必须将文件名中的x.x换成你实际下载的版本号。如果你使用的是Windows，可以使用自己喜欢的解压缩工具（如WinZip或者WinRAR）去解压发行包。从现在的情况来看，我们应该把解压后的Hadoop目录叫做HADOOP_HOME。

>tar -zxvf hadoop-1.x.x.tar.gz

在解压完发行版之后，就可以使用Hadoop的本地模式了。安装也就完成了。现在，你可以通过bin/hadoop命令运行Hadoop作业了，我们将在下一节中详尽阐述。

工作原理
Hadoop本地模式并不启动任何服务进程，而是在同一个JVM中完成所有的工作。当你在Hadoop本地模式中提交一个作业时，这个作业启动一个JVM去运行并完成该作业。作业的输出和行为与分布式的Hadoop作业相同，只是作业只能使用当前的节点运行任务。在1.3节中，我们将探索如何使用解压后的Hadoop发行版去运行一个MapReduce程序。

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《Hadoop实战手册》一1.10 在Greenplum外部表中使用HDFS

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2017-05-02

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本节书摘来异步社区《Hadoop实战手册》一书中的第1章，第1.11节，作者：【美】Jonathan R. Owens , Jon Lentz , Brian Femiano 译者：傅杰 , 赵磊 , 卢学裕责编：杨海玲，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.11 利用Flume加载数据到HDFS中 Apache Flume是Hadoop社区的一个项目，由多个相关项目组成，用于从不同的数据源可靠有效地加载数据流到HDFS中。Flume最常见的一个场景是加载多个数据源的网站日志数据。本节将介绍如何使用Flume加载数据到HDFS中。准备工作在本节中假定你已经安装和配置好Flume。 Flume可以从Apache网页（http://incubator.apache.org/flume/）下载。如果你使用的是CDH3，那么默认已经安装了Flume 0.9.4+25.43的版本。操作步骤完成下面的步骤，实现将weblogs数据导入HDFS。 1．使用dump命令测试Flume是否配置正确： flume dump 'text("/path/to/weblog_e...

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