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数据控使用Hadoop的三种常用方式

随着Hadoop技术的发展,从最初为Google、Facebook等公司解决大量数据的存储问题,到现在被越来越多企业用来处理大数据,Hadoop在企业数据领域影响深远。了解其常见的使用模式,可以极大地降低使用复杂性。 就在几周前,Apache Hadoop 2.0正式发布,这是 Hadoop领域巨大的里程碑,因为它开启了史无前例的数据存储方式革命。Hadoop保留它典型的“大数据”基础技术,但它是否适合当下数据库及数据仓库的使用方式?又是否有一种通用模式可以切实降低固有的使用复杂性呢? Hadoop使用的一般模式 Hadoop最初的构想是为像Yahoo、Google、Facebook等这样的公司以非常低的成本来解决大量数据的存储问题。现在,它正被越来越多地引入企业环境中处理新不同数据类型。机器生成的数据、传感器数据、社交数据、网络日志等数据类型呈指数级增长,而且这些数据也常常(但不总是)是非结构化。正是由于这种类型的数据将人机对话从“数据分析”带到“大数据分析”:因为挖掘这些数据可以得到商业优势。 分析应用程序以各种形式流行起来,最重要的是可以定向解决一个垂直行业的需要。乍一看,他们彼...

《解读NoSQL》——1.3 NoSQL案例研究

本节书摘来自异步社区出版社《解读NoSQL》一书中的第1章,第1.3节,作者: 【美】Dan McCreary(丹•麦克雷) , Ann Kelly(安•凯利),更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.3 NoSQL案例研究 我们的经济正在发生变革,企业想要保持竞争力就必须找到吸引并留住客户的新方法。要做到这一点,就必须得到技术和相关技术人员及时有效的支持。在这个技术前沿时代,解决方案需要运用新的思考方式,即如何实现从传统的思维方式向流程化、技术化的思维方式转变。 以下的案例研究展示了如何用打破陈规的思维方式更快、更经济、更有效地解决问题。表1-2总结了NoSQL解决方案用于解决特定业务问题的5个案例研究。表中展示了问题、业务驱动因素和最终结果。当你查看后面详细案例研究部分的内容时,你会发现这些案例都有一个共同的主题:很多业务问题需要新思路和新技术来提供最佳的解决方案。 1.3.1 案例研究:LiveJournal的Memcache技术 LiveJournal博客系统的工程师们正致力于研究如何运用他们最宝贵的资源——每个Web服务器中的RAM——来运行系统。LiveJ...

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