《Spark大数据分析：核心概念、技术及实践》一1.4　消息系统-低调大师

《Spark大数据分析：核心概念、技术及实践》一1.4　消息系统

2017-05-01 551

本节书摘来自华章出版社《Spark大数据分析：核心概念、技术及实践》一书中的第1章，第1.4节，作者[美]　穆罕默德·古勒（Mohammed Guller），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

1.4　消息系统

数据通常从一个应用流向另一个。一个应用产生数据，而后被一个或多个其他应用使用。一般来讲，生成或发送数据的应用叫作生产者，接收数据的则叫作消费者。

有时候，产生数据的应用数量和使用数据的应用数量会出现不对称。比如，一个应用可以产生数据，而后被多个消费者使用。同样地，一个应用也可以使用来自多个生产者的数据。

有时候应用产生数据的速率和另一个应用使用数据的速率也会出现不对称。一个应用可能产生数据的速率快于消费者使用数据的速率。

从一个应用向另一个应用发送数据的简单方法就是把它们直接互连。然而，当生产者和消费者数量或

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Storm入门之第7章使用非JVM语言开发

本文翻译自《Getting Started With Storm》译者：吴京润编辑：郭蕾方腾飞有时候你可能想使用不是基于JVM的语言开发一个Storm工程，你可能更喜欢使用别的语言或者想使用用某种语言编写的库。 Storm是用Java实现的，你看到的所有这本书中的spout和bolt都是用java编写的。那么有可能使用像Python、Ruby、或者JavaScript这样的语言编写spout和bolt吗？答案是当然可以！可以使用多语言协议达到这一目的。多语言协议是Storm实现的一种特殊的协议，它使用标准输入输出作为spout和bolt进程间的通讯通道。消息以JSON格式或纯文本格式在通道中传递。我们看一个用非JVM语言开发spout和bolt的简单例子。在这个例子中有一个spout产生从1到10,000的数字，一个bolt过滤素数，二者都用PHP实现。 NOTE: 在这个例子中，我们使用一个很笨的办法验证素数。有更好当然也更复杂的方法，它们已经超出了这个例子的范围。有一个专门为Storm实现的PHP DSL(译者注：领域特定语言)，我们将会在例子中展示我们的实现。首先定...

2017-05-02

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2017-05-02

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