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Storm入门之第7章使用非JVM语言开发

本文翻译自《Getting Started With Storm》译者:吴京润 编辑:郭蕾 方腾飞 有时候你可能想使用不是基于JVM的语言开发一个Storm工程,你可能更喜欢使用别的语言或者想使用用某种语言编写的库。 Storm是用Java实现的,你看到的所有这本书中的spout和bolt都是用java编写的。那么有可能使用像Python、Ruby、或者JavaScript这样的语言编写spout和bolt吗?答案是当然 可以!可以使用多语言协议达到这一目的。 多语言协议是Storm实现的一种特殊的协议,它使用标准输入输出作为spout和bolt进程间的通讯通道。消息以JSON格式或纯文本格式在通道中传递。 我们看一个用非JVM语言开发spout和bolt的简单例子。在这个例子中有一个spout产生从1到10,000的数字,一个bolt过滤素数,二者都用PHP实现。 NOTE: 在这个例子中,我们使用一个很笨的办法验证素数。有更好当然也更复杂的方法,它们已经超出了这个例子的范围。 有一个专门为Storm实现的PHP DSL(译者注:领域特定语言),我们将会在例子中展示我们的实现。首先定...

《Spark大数据分析实战》——1.3节Spark架构与运行逻辑

本节书摘来自华章社区《Spark大数据分析实战》一书中的第1章,第1.3节Spark架构与运行逻辑,作者高彦杰 倪亚宇,更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 1.3 Spark架构与运行逻辑1.?Spark的架构Driver:运行Application的main()函数并且创建SparkContext。Client:用户提交作业的客户端。Worker:集群中任何可以运行Application代码的节点,运行一个或多个Executor进程。Executor:运行在Worker的Task执行器,Executor启动线程池运行Task,并且负责将数据存在内存或者磁盘上。每个Application都会申请各自的Executor来处理任务。SparkContext:整个应用的上下文,控制应用的生命周期。RDD:Spark的基本计

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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