《Spark大数据分析：核心概念、技术及实践》一1.2　数据序列化-低调大师

《Spark大数据分析：核心概念、技术及实践》一1.2　数据序列化

2017-05-01 700

本节书摘来自华章出版社《Spark大数据分析：核心概念、技术及实践》一书中的第1章，第1.2节，作者[美]　穆罕默德·古勒（Mohammed Guller），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

1.2　数据序列化

数据有自己的生命周期，独立于创建或使用它的程序。大多数情况下，数据比创建它的应用存活得更久。一般来说，数据保存在硬盘上。有时，也会通过网络把数据从一个应用发送给另一个应用。

在硬盘上存储或通过网络发送的数据格式与数据在内存中的格式是不一样的。把内存中的数据转换为可在硬盘上存储或通过网络发送的过程叫作序列化，而把硬盘或网络中的数据读取到内存的过程叫作反序列化。

数据可以用多种不同的格式进行序列化，比如CSV、XML、JSON和各种二进制格式。每种格式各有优缺点。比如，像CSV、XML和JSON这样的文本格式

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2017-05-02

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2017-05-02

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